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龙图腾网恭喜中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210789712.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质是由崔方晓;李大成;吴军;李扬裕;王安静;曹志成;吕青青设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质，属于气体监测技术领域。多光谱气体成像的遥测识别方法包括：获取目标区域的多光谱图像，多光谱图像包括目标区域的多个参考波段图像和目标波段图像；通过卷积神经网络获取多光谱图像的特征图，特征图包括多光谱图像中对应多个参考波段和目标波段的辐射温度分布信息；基于多光谱图像的辐射温度分布信息，通过空间差分算法计算获得目标区域的多光谱特征；基于多光谱特征匹配目标特征，获得目标区域中目标气体的识别结果。本发明采用空间差分的滤波算法扣除采集图像中背景辐射，提取目标光谱信号，并利用神经网络算法识别目标区域气体成分，实时绘制气体空间分布。

本发明授权气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多光谱气体成像的遥测识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域的多光谱图像，所述多光谱图像包括所述目标区域的多个参考波段图像和目标波段图像；通过卷积神经网络获取所述多光谱图像的特征图，所述特征图包括所述多光谱图像中对应多个参考波段和目标波段的辐射温度分布信息；基于所述多光谱图像的辐射温度分布信息，通过空间差分算法计算获得所述目标区域的多光谱特征；基于目标特征对所述多光谱特征进行匹配识别，获得所述目标区域中目标气体的识别结果，所述识别结果包括所述目标气体在所述目标区域中的定位信息、分类信息和浓度信息；其中，所述基于所述多光谱图像的辐射温度分布信息，通过空间差分算法计算获得所述目标区域的多光谱特征，包括：获取所述多光谱图像的辐射温度分布信息，所述辐射温度分布信息包括所述目标波段图像的目标温度分布信息和所述参考波段图像的背景温度分布信息；通过比对所述目标温度分布信息和背景温度分布信息，确定所述目标波段图像中目标气体辐射温度相同且背景辐射温度不同的目标气体位置；通过空间差分算法计算所述目标波段图像中对应所述目标气体位置处的目标气体辐射亮度差和背景辐射亮度差；根据所述目标气体辐射亮度差和背景辐射亮度差，计算获得对应所述目标波段图像的光谱特征；汇总所述多光谱图像中多个目标波段图像的光谱特征，获得所述目标区域的多光谱特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。