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龙图腾网恭喜深圳市大数据研究院申请的专利基于注意力对称自编码的脑肿瘤自监督预训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210775442.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于注意力对称自编码的脑肿瘤自监督预训练方法、装置是由李灏峰;黄俊嘉;李冠彬;万翔设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力对称自编码的脑肿瘤自监督预训练方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了提供了一种基于注意力对称自编码的脑肿瘤自监督预训练方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，其方法实现包括：获取第一脑部MRI数据样本集以及第二脑部MRI数据样本集，并进行预处理，第一脑部MRI样本集中包括无标签脑部MRI数据，第二脑部MRI数据样本集中包括有标签脑部MRI数据；将无标签脑部MRI数据划分为多个图像块，随机使用掩码遮盖住预设比例的图像块；通过注意力对称自编码器对掩码图像块进行图像重建，以生成预训练模型；通过有标签脑部MRI数据，对预训练模型进行微调训练，以生成分割模型；通过分割模型，对待分割病人的脑部MRI数据进行分割，以确定肿瘤区域。可以有效利用大脑区域重要性以及对称性的信息，提高分割准确性。

本发明授权基于注意力对称自编码的脑肿瘤自监督预训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力对称自编码器的脑肿瘤自监督预训练方法，其特征在于，所述方法，包括：获取第一脑部MRI数据样本集以及第二脑部MRI数据样本集，并进行预处理，所述第一脑部MRI样本集中包括无标签脑部MRI数据，所述第二脑部MRI数据样本集中包括有标签脑部MRI数据；将所述无标签脑部MRI数据划分为多个图像块，随机使用掩码遮盖住预设比例的图像块；将掩码处理后的无标签MRI数据输入至第一图像块嵌入层中进行处理，以获取第一特征向量，所述掩码处理后的无标签MRI数据包括非掩码图像块以及掩码图像块；对所述非掩码图像块进行对称位置编码，以生成第一位置编码向量；将所述第一位置编码向量与所述第一特征向量进行相加，并输入至编码器以及解码器模块中进行处理后，输出图像重建结果；计算所述图像重建结果与原始图像区域之间的损失函数，并根据所述损失函数进行迭代训练，直至生成预训练模型；通过所述预训练模型的参数对原始分割模型进行初始化，并通过有标签脑部MRI数据，对所述原始分割模型进行微调训练，以生成实际分割模型；通过所述实际分割模型，对待分割病人的脑部MRI数据进行分割，以确定肿瘤区域。

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