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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210558772.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法是由尹家波设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法。本技术方案中，同时考虑极端降水和疾风对社会经济系统的影响，而且充分考虑气候变化影响下的水文系列的非一致性特征，采用最大可能权函数分析未来二维风险变化，具有较强的物理意义与统计基础，能够有效表征气候变化下未来极端气候灾害的变化特征。而且，本申请将全球气候模式、两变量分析和社会经济效应评估方法相结合，可为变化环境下流域灾害评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据，为应对未来应对气候灾害、科学制定减排战略提供工程参考价值。

本发明授权气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法在权利要求书中公布了：1.一种气候变化下暴雨疾风复合灾害的社会经济暴露度预估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预估的目标区域的多卫星融合降水产品的日降水数据和所述目标区域的大气再分析数据集的风速数据，获取共享社会经济路径下全球气候模式输出的日降水数据、风速数据，获取共享社会经济路径下的人口、GDP数据；依据多卫星融合降水产品的日降水数据和所述目标区域的大气再分析数据集的风速数据，校正所述全球气候模式输出的日降水数据、风速数据；基于所述校正后的全球气候模式输出的日降水数据、风速数据，推求各全球气候模式在历史期极端降水、极端风速的阈值；校正所述全球气候模式输出的日降水数据、风速数据包括：推求气象变量的观测数据和历史期模拟系列的趋势项，将卫星或再分析产品在1985-2014年每个月的观测数据记为将GCMs在历史期每个月的模拟数据记为将GCMs在某一情景未来时期每个月的模拟数据记为分别推求和的年际趋势线，再平移该趋势线使各年趋势项之和为0；对于年际趋势在0.05置信水平不显著的系列，将各年趋势项均重置为0；然后，去除各系列的趋势项，得到三套新系列和计算不同分位数下历史期和情景期的偏差，并基于真实观测值获得情景期的伪观测系列式中：p为设置的不同分位数，取0.01～0.99范围内100个等距分位数；依据对情景期模拟系列的频率分布曲线进行偏差校正，基于分位数映射得到校正后的未来系列，再加上第一步扣除的趋势项，最后得到校正后的未来情景；依据所述阈值，界定全球气候模式的历史期和未来期的暴雨疾风复合事件，并提取暴雨疾风复合事件中的疾风强度和降水累积强度；构建关于所述疾风强度、降水累积强度的时变最可能权函数，并基于所述时变最可能权函数得到未来暴雨疾风复合灾害增加造成的多模式下社会经济暴露度；构建关于所述疾风强度、降水累积强度的时变最可能权函数包括：通过Copula函数构造疾风强度和降水累积强度的联合概率分布，基于且重现期，构建最大可能权函数，基于联合概率密度函数最大原则选择暴雨疾风复合事件的组合情景： 式中：c[FHW,FDR]为Copula的概率密度函数；fHW、fDR表征疾风强度、降水累积强度的概率密度函数，FHW和FDR则为累积分布函数；d*,s*表示某一联合重现期TAND下疾风强度HW、降水累积强度DR的最可能组合情景；E为暴雨疾风复合事件的平均间隔时间；基于所述时变最可能权函数得到未来暴雨疾风复合灾害增加造成的多模式下社会经济暴露度包括：为了定量刻画未来暴雨疾风复合事件风险增加造成的潜在社会经济暴露度，首先采用牛顿迭代法求解上式，得到历史期某一重现期Th对应的疾风强度Dh和降水累积强度Sh，然后以与历史期长度一致时间为滑动窗口，构建未来时期的时变边缘分布及Copula函数；将Dh和Sh依次代入未来时段第k个滑动窗口的时变分布函数，计算得到新的重现期Tfk；若TfkTh，则表明第k个滑动窗口的二维干旱风险增加，反之下降，对于第k个滑动窗口，采用中心点前、后各15年数据推求边缘分布和联合分布的参数，通过下式度量未来时期的社会经济暴露度： 式中：Epop和EGDP分别表征受复合灾害风险增加影响的人口和GDP暴露度，POPk和GDPk分别为第k年的人口和GDP；I·为指示函数，Th-Tfk0时记为1，反之取0；N1和N2分别表征研究时段的起、止年份；根据所述多模式下社会经济暴露度，得到未来气候变化情景下的社会经济暴露度。

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