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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563169.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统是由陈从桂;朱健业;黄锦华;朱春锦;龚伟东;吴狄设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统，其中，方法包括：获取药片包装的标准图像和待检测图像，并进行灰度化处理；对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割，确定第一包装区域及第一药片区域；根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割，确定第二包装区域；计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标，并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵；根据投影变换矩阵，将第一药片区域投影到待检测图像上，得到第二药片区域，通过抠图获取目标图像；根据得到的目标图像，计算目标图像的对比度，判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏，错误率高问题。

本发明授权一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的药片缺失检测方法，其特征在于，包括：S1.获取药片包装的标准图像和待检测图像，对所述标准图像和待检测图像进行灰度化处理，得到灰度图像；S2.基于所述标准图像不同区域之间的灰度差异，对所述标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割，确定第一包装区域及第一药片区域；所述S2具体包括：S201.确定预先设置的灰度阈值，所述灰度阈值，是根据所述标准图像中所述药片区域图像和包装区域图像之间的灰度差异确定的；S202.根据所述灰度阈值，对标准图像进行阈值分割，提取灰度值在第一预设阈值范围内的区域得到第一包装区域；S203.提取灰度值在第二预设阈值范围内的区域，并经过特征选择和闭运算处理后得到第一药片区域；S3.基于所述待检测图像不同区域之间的灰度差异，根据预设阈值范围对所述待检测图像进行阈值分割，确定第二包装区域；S4.分别计算所述第一包装区域和第二包装区域角点的坐标，并根据所述第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵；S5.根据得到的投影变换矩阵，将所述第一药片区域投影到所述待检测图像上，得到第二药片区域，通过抠图处理获取目标图像；S6.根据得到的所述目标图像，通过计算所述目标图像的对比度，判断药片是否存在缺失。

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