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龙图腾网获悉平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210510895.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质是由雷田子设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法从预设历史碳排放量影响因子中筛选目标影响因子，获取多个第一时刻的实际排放量及与所述目标影响因子对应的输入数据，并获取多个第二时刻的实时碳排放量，基于碳排放量预测网络对输入数据及实时碳排放量进行预测，得到目标预测排放量，根据实际排放量及目标预测排放量调整碳排放量预测网络，得到碳排放量预测模型，基于碳排放量预测模型对影响数据及排放量进行预测，得到预测时刻的碳排放总量。此外，本发明还涉及区块链技术，所述碳排放总量可存储于区块链中。

本发明授权碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，所述碳排放量预测方法包括：从预设历史碳排放量影响因子中筛选目标影响因子，包括：获取多个预设时刻的时刻碳排放量，并获取每个预设历史碳排放量影响因子在所述多个预设时刻的因子信息；基于所述时刻碳排放量及所述因子信息计算每个预设历史碳排放量影响因子的排放量回归值；计算所述排放量回归值在所述多个预设时刻的收缩程度；将所述收缩程度小于预设程度阈值的预设历史碳排放量影响因子确定为初筛影响因子；计算每个初筛影响因子的因子重要度；将所述因子重要度大于预设重要度阈值的初筛影响因子确定为所述目标影响因子，其中，所述因子重要度的计算方式包括：根据所述时刻碳排放量及所述因子信息构建每个初筛影响因子的因子表征矩阵；根据所述因子表征矩阵计算每个初筛影响因子与所述时刻碳排放量的协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征向量及特征值；根据所述特征向量及所述特征值计算所述因子重要度；获取碳排放量预测网络，并获取多个第一时刻的实际排放量；获取所述多个第一时刻与所述目标影响因子对应的输入数据，并获取多个第二时刻的实时碳排放量，每个第一时刻大于所述多个第二时刻；基于所述碳排放量预测网络对所述输入数据及所述实时碳排放量进行预测，得到每个第一时刻的目标预测排放量；根据所述实际排放量及所述目标预测排放量调整所述碳排放量预测网络，得到碳排放量预测模型；当接收到碳排放量预测请求时，根据所述碳排放量预测请求获取预测时刻与所述目标影响因子对应的影响数据，并基于所述预测时刻获取历史排放量；基于所述碳排放量预测模型对所述影响数据及所述排放量进行预测，得到所述预测时刻的碳排放总量。

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