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龙图腾网恭喜南开大学申请的专利通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114816901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210187810.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法是由孙永谦;朱曼;张圣林;梁明晗;樊漆亮设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法，涉及数据分析技术领域，其中，该方法包括：获取待检测的KPI时间序列，并对获取到的KPI时间序列进行中位差检验；若检测到某个数据点高于中位差检验的阈值，则对KPI时间序列的曲线进行无监督异常检测，得到每个点对应的异常分数；将异常分数作为极值理论的输入来确定动态阈值，根据曲线上待检测点的异常分数与此点对应阈值的比较来判断曲线是否有异常点；若曲线有异常点，使用空间回归算法对曲线进行评估，判断异常的种类。采用上述方案的本申请能够快速、准确判断异常是否是由软件变更导致的，从而完成对服务变更的评估，极大提高了服务变更评估的效率。

本发明授权通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测的KPI时间序列，并对获取到的KPI时间序列进行中位差检验；若检测到某个数据点高于中位差检验的阈值，则对所述KPI时间序列的曲线进行无监督异常检测，得到每个点对应的异常分数；将异常分数作为极值理论的输入来确定阈值，根据阈值与曲线上的每个点的异常分数的比较来判断曲线是否有异常点；若曲线有异常点，使用空间回归算法对曲线进行评估，判断异常的种类；其中，所述对获取到的KPI时间序列进行中位差检验，包括：计算所述KPI时间序列的曲线上每个点的中位差系数，其中，每个点的中位差系数通过将该点前面一段序列的中位数和后面一段序列的中位数进行做差、求绝对值得到；设定阈值与曲线上每个点的中位差系数进行比较。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。