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龙图腾网恭喜华南师范大学申请的专利一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210016799.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质是由申淑媛;林焕桀;牛宇航;吕浩杰设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。

本发明授权一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络水印嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片P1、P2、…、Pn，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片P1、P2、…、Pn进行置乱加密，得到n张触发集的图片Pe1、Pe2、…、Pen，将该n张图片Pe1、Pe2、…、Pen以及其对应的标签L1、L2、…、Ln放入触发集；其中，对于每一张触发集图片Pei，包括：针对每一张图片Pi，对所有子块{B1,1，…，BwM,hM}进行排序，得到每个子块的编号{1，2，…，n+1}；其中，n与序列o1中的迭代次数n相等；所述序列o1＝{r1,r2,…,rn+1}为所述混沌序列；w和h分别表示图片Pi的宽度和高度；M为预设的数值；按照序列O1＝{r1,r2,…,rn+1}的排序，将每个子块填入所述子块的编号在序列O1中的位置，重新排列每个子块的顺序；针对每一个子块，对其中的所有像素点进行排序，得到每个像素点的编号{1，2，…，n+1}；其中，n与序列O2中的迭代次数n相等，所述序列O2＝{r1,r2,…,rn+1}为所述混沌序列；按照序列O2＝{r1,r2,…,rn+1}的排序，将每个像素点填入所述像素点的编号在序列O2中的位置，重新排列每个像素点的顺序，得到触发集图片Pei；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，使得待嵌入水印的神经网络在学习原始分类任务的同时学习触发集与对应标签之间的映射，得到嵌入水印的神经网络；其中，当验证所述嵌入水印的神经网络的所有权时，其方法包括：将生成前的触发集图片与所述密钥K进行认证：当所述嵌入水印的神经网络的标签命中率达到阈值时，则所有权验证成功，否则，验证失败。

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