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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210009396.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法是由李蕾;杨屏锦;彭垚;彭绪亚;蒋良伟;彭韵;刘恒毅;伍迪设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，以待预测填埋场垃圾为主体，在该填埋场好氧稳定化工程的设计参数下开展小试模拟实验，获得污染物浓度随曝气时间变化的曲线；建立分段非线性函数模型；将小试模拟实验获得的实验数据代入分段非线性函数模型，分别确定拟合系数最高的各类污染物的模型参数，获得由各类污染物降解的分段非线性函数模型组成的模型集；基于污染物各自对应的分段非线性函数模型，得到其浓度下降至好氧稳定化终点阈值所需的时间。本发明基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，能够实现不同填埋场好氧稳定化工艺终点的预测。

本发明授权基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分段非线性函数的填埋场好氧稳定化修复耗时预测方法，其特征在于：以待预测填埋场垃圾为主体，在该填埋场好氧稳定化工程的设计参数下开展小试模拟实验，获得污染物浓度随曝气时间变化的曲线；建立分段非线性函数模型： 其中，y表示污染物浓度；x表示时间变量；x1表示污染物浓度最大峰值处对应的时间变量分界点；b表示污染物浓度最大峰值处对应的曝气时间；a和k均为模型参数；c表示污染物浓度升高阶段x∈[0,x1的终点；C表示污染物浓度下降阶段x∈[x1,+∞的起点；将小试模拟实验获得的实验数据代入分段非线性函数模型，分别确定拟合系数最高的各类污染物的模型参数a和k，获得由各类污染物降解的分段非线性函数模型组成的模型集；基于污染物各自对应的分段非线性函数模型，得到其浓度下降至好氧稳定化终点阈值所需的时间；基于污染物各自对应的分段非线性函数模型，结合污染物开始曝气时的初始浓度C0，首先估算污染物浓度由初始浓度C0先上升后下降至等于初始浓度C'0所需的时间T1；而后估算该污染物由浓度C'0持续下降至好氧稳定化终点阈值所需的时间T2，得到好氧稳定化终点所需的时间T为：T＝T1+T2。

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