恭喜上海交通大学王梦琪获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329549B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624380.2，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统是由王梦琪;施晓华;卢宏涛设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统，所述方法包括：获取包含用户隐私数据的原始图片数据集；以原始图片数据集为训练数据集，对非线性映射模块、生成器模块以及判别器模块联合训练；在非线性映射模块、生成器模块与判别器模块联合训练过程中加入差分隐私，使生成器生成的图片能够保护原始图片隐私不被泄露；以及对于训练好的非线性映射模块与生成器模块，不断改变非线性映射模块的随机输入变量与生成器模块的噪声特征变量，获得预期数量的隐私保护图片数据集。本发明基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统隐私保护性高、图片隐私处理后可用性强、图像隐私保护简单。
本发明授权一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的图像隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取包含用户隐私数据的原始图片数据集；以原始图片数据集为训练数据集，对非线性映射模块、生成器模块以及判别器模块联合训练；在非线性映射模块、生成器模块与判别器模块联合训练过程中加入差分隐私，使生成器生成的图片能够保护原始图片隐私不被泄露；以及对于训练好的非线性映射模块与生成器模块，不断改变非线性映射模块的随机输入变量与生成器模块的噪声特征变量，获得预期数量的隐私保护图片数据集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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