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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111574421.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质是由柳传炜;陈丙玲;熊剑平设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像清晰度检测方法，通过提取待检测目标图像的边缘信息，响应于边缘信息满足预设的边缘条件，基于边缘信息得到目标图像的特征点，并对目标图像进行模糊化处理，得到目标模糊图像，基于特征点，得到目标图像的第一边缘统计特征和目标模糊图像的第二边缘统计特征，根据第一边缘统计特征和第二边缘统计特征之间的相似度，得到目标图像的清晰度。其利用目标图像与模糊图像之间的边缘统计特征的相似度，作为目标图像的清晰度的评价，从而避免了基于目标图像本身内容对清晰度检测的影响，提高了图像清晰度检测的准确度。

本发明授权图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：提取待检测目标图像的边缘信息；响应于所述边缘信息满足预设的边缘条件，基于所述边缘信息得到所述目标图像的特征点，并对所述目标图像进行模糊化处理，得到目标模糊图像；基于所述特征点，得到所述目标图像的第一边缘统计特征和所述目标模糊图像的第二边缘统计特征；所述第一边缘统计特征为对所述特征点在所述目标图像中预设范围内的亮度变化信息进行统计得到；所述第二边缘统计特征为对所述特征点在所述目标模糊图像中预设范围内的亮度变化信息进行统计得到；根据所述第一边缘统计特征和所述第二边缘统计特征之间的相似度，得到所述目标图像的清晰度；其中，所述基于所述边缘信息得到所述目标图像的特征点，包括：根据所述边缘信息的局部统计信息，和预设的第一特征值阈值，得到所述目标图像的尖锐点；响应于所述尖锐点的数量大于预设的第一数量阈值，将所述尖锐点作为所述目标图像的特征点；响应于所述尖锐点的数量小于所述第一数量阈值，根据所述边缘信息，和预设的第二特征值阈值，得到所述目标图像的强边缘点；响应于所述强边缘点的数量大于预设的第二数量阈值，将所述强边缘点作为所述目标图像的特征点。

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