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龙图腾网恭喜绍兴数鸿科技有限公司申请的专利一种基于Dish-YOLO的菜品识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111479887.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于Dish-YOLO的菜品识别方法和系统是由李万清;张俊峰;刘俊;李枨;唐莹设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Dish-YOLO的菜品识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Dish‑YOLO的菜品识别方法和系统，属于图像识别领域。本发明包含菜品识别模块、辅助结算及数据集更新模块和模型训练及云存储模块三部分，先通过菜品识别模块对餐盘图片进行碗碟区域的定位和单菜品图片的菜品识别，再通过辅助结算及数据集更新模块对菜品识别结果和计价结果进行人工审核并更新云端训练数据集，最后通过模型训练及云存储模块对菜品识别模型进行云端训练并同步更新至餐厅本地端。本发明通过先定位再识别的菜品识别方法，结合辅助结算和云端训练，实现了传统手动收银结算模式和菜品自动识别结算模式的深度融合，使菜品智能识别结算系统具有更强的实用性和容错性。

本发明授权一种基于Dish-YOLO的菜品识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Dish-YOLO的菜品识别方法，其特征在于，包括：餐厅本地端获取待识别的餐盘图片，所述餐盘图片中含有目标顾客所选购的一个或多个以碗碟形式盛放并置于餐盘上的菜品，利用经过训练的Dish-YOLO模型对所述餐盘图片中的每个菜品进行碗碟区域的定位，进而提取所述餐盘图片中每个菜品的单菜品图片；再将所述餐盘图片中每个菜品的单菜品图片分别输入经过训练的菜品识别模型中，识别得到所述餐盘图片中所包含的所有菜品，形成菜品识别结果；按照预设的菜品单价，对所述餐盘图片中所包含的所有菜品进行计价，形成计价结果；所述Dish-YOLO模型采用改进的YOLOv3模型，由YOLOv3模型通过舍弃52*52尺度层但保留13*13和26*26两个尺度层后重新分配锚点框得到；餐厅本地端获取所述餐盘图片的菜品识别结果以及计价结果，将其发送给本地的人工审核端并接收人工审核端下发的核验指令，若收到核验正确指令则进入支付环节，若收到核验错误指令则接收人工审核端的更改数据，并基于人工审核端更改后的菜品识别结果和计价结果进入支付环节；将每一轮进入支付环节的所述餐盘图片以及菜品识别结果更新至所述菜品识别模型的云端训练数据集中；当餐厅本地端收到针对新菜品录入的餐盘图片后将其发送至云端，在云端利用所述经过训练的Dish-YOLO模型对餐盘图片中的新菜品进行目标定位，提取出新菜品的单菜品图片再生成标注后的训练样本并加入所述菜品识别模型的云端训练数据集中；所述菜品识别模型的云端训练数据集出现更新后，在云端重新利用更新后的训练数据集对菜品识别模型进行训练更新网络参数，并在训练完毕后通知餐厅本地端更新同步。

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