恭喜香港应用科技研究院有限公司邓羽真获国家专利权
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龙图腾网恭喜香港应用科技研究院有限公司申请的专利基于图像对车辆异常进行定位的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080003145.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于图像对车辆异常进行定位的方法和系统是由邓羽真;黄柏芹设计研发完成，并于2020-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像对车辆异常进行定位的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的异常检测方法和装置，该神经网络可以在未损伤的正常车辆图像上被训练，并且能够从在各种上下文中获取的图像检测随机类型和范围的未知从未见过的车辆损伤。所提供的方法和装置通过功能单元来实现，这些功能单元被训练以在GCAN模型下使用训练数据集执行异常检测，该训练数据集包含未损伤车辆的图像、完整车辆框架图像和车辆的经增强的车辆框架图像。
本发明授权基于图像对车辆异常进行定位的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于基于图像的异常检测以用于车辆损伤评估的装置，包括：图像处理器，被配置用于分割一个或多个输入车辆图像；纹理编码器，被配置用于从经分割的车辆图像生成纹理特征图；框架提取器，被配置用于从所述经分割的车辆图像提取一个或多个车辆框架图像；完整车辆框架IVF重构器，被配置用于从所提取的所述车辆框架图像重构一个或多个IVF图像；图像重构器，被配置用于从所重构的所述IVF图像和所述纹理特征图重构一个或多个完整车辆图像；以及异常定位器，被配置用于比较所述经分割的车辆图像和所述经分割的车辆图像的对应的所重构的完整车辆图像，以检测一个或多个异常区域，其中所述纹理编码器、所述框架提取器、所述IVF重构器、所述图像重构器和所述异常定位器是在生成式上下文化的对抗网络GCAN模型下利用训练数据集被训练的GCAN生成器，所述训练数据集包括未损伤车辆的多个图像、IVF图像和所述车辆的经增强的车辆框架图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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