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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080529.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统是由顾乃杰;王聪;张辉;曹延飞设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统，属于数据处理与计算技术领域，具体包括：定位目标算子，创建数据处理流水线监控线程，采集目标数据与硬件资源信息并保存为当前配置信息，启动自动优化功能，采集算子信息并标记瓶颈算子，设置迭代次数对算子信息进行超参搜索，利用每次超参搜索的结果更新当前配置信息为新配置信息，利用新配置信息指导对数据处理流水线上的算子进行调整，执行完迭代次数后，筛选出最优超参数并存储至本地文件，在下次启动流水线时直接调用并对算子进行调整，本发明能够有效提高AI模型训练时的数据处理速度。

本发明授权一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯算法的AI数据处理自适应加速系统，其特征在于，包括：信息解析模块，用于定位数据处理流水线中的设备队列操作算子，并标记为目标算子，在数据处理流水线中初始化并创建监控线程，监控目标算子及其之前所有算子组成的队列，利用跟踪节点操作和采样节点操作采集目标数据，并将目标数据存储入当前配置信息，采集硬件资源信息，并将硬件资源信息同样存储入当前配置信息；自动调优模块，用于获取当前配置信息，并进行自动分析，当判断出当前数据处理阶段的效率低于预设标准时，自动启动优化功能，设置迭代次数，每次迭代时采集数据处理流水线上所有算子的信息，所述信息包括算子并行度与算子输出队列大小，同时检测出所有限制数据处理效率的算子，标记为瓶颈算子，对算子信息进行超参搜索，通过超参搜索得到超参数集合，并根据超参数集合将当前配置信息更新为新配置信息，执行完迭代次数后，在得到的所有超参数集合中，筛选出一组最优超参数集合；流水线优化模块，用于接收自动调优模块中每次迭代产生的新配置信息，并对数据处理流水线进行调整，执行完迭代次数后，根据最优超参数集合调整当前的数据处理流水线。

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