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龙图腾网恭喜浙江宏伟供应链集团股份有限公司申请的专利一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054494.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统是由吕宏伟;邹波;朱振扬;巩伟;吴俊毅;顾邹阳设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统，涉及供应链风险分析技术领域，包括以下步骤：从企业内部系统和外部来源获取与商品和供应商相关的所有数据，为后续分析和评估提供全面的数据支持；基于全面数据，进行特征工程，提取出能够反映商品与供应商依赖关系的关键特征，从大数据中提炼出能够反映商品与供应商依赖关系的核心特征。本发明通过整合内部系统和外部数据，利用特征工程和机器学习模型，智能化量化商品与供应商的依赖关系并实时监控变化。这使采购者能在潜在风险爆发前采取有效措施，降低供应中断风险，保障生产线连续性。长期来看，优化应对措施并建立持续的风险管理机制，提升供应链韧性和稳定性。

本发明授权一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：从企业内部系统和外部来源获取与商品和供应商相关的所有数据，为后续分析和评估提供全面的数据支持；基于获取的与商品和供应商相关的所有数据，进行特征工程，提取出能够反映商品与供应商依赖关系的关键特征，其中，提取的特征包括商品由单一供应商供货比例占总供货量的集中程度和商品历史交付成功率依赖于单一供应商的程度，将提取的特征按监控窗口进行动态量化，分别生成供货集中参考值和履约依赖参考值，将生成的供货集中参考值和履约依赖参考值作为输入变量，输入到训练好的机器学习模型中生成依赖指数，根据机器学习模型输出的依赖指数对商品与供应商之间的依赖关系进行量化评估；根据评估结果和设定的依赖风险阈值，判断商品与供应商之间是否存在高度依赖的潜在风险，通过智能化分析及时识别高度依赖风险，为采购者提供预警信息以便采取应对措施，缓解商品对单一供应商的高度依赖；在应对措施实施后，继续获取商品与供应商的供应链数据，并在多个后续监控窗口期内分析实时依赖关系的变化，验证应对措施的效果，持续监控商品与供应商之间的实时依赖关系，确保依赖风险持续降低；总结并优化应对措施的效果，建立长期机制以防止高度依赖风险的重复发生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江宏伟供应链集团股份有限公司，其通讯地址为：321000 浙江省金华市永康市东城街道九州西路888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。