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龙图腾网恭喜四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)申请的专利一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054547.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法是由曾益春;刘刚;代洁;黄盖群;姚永权;危玲;刘三梅;郑继川;刘江;李永远;佟万红;吴一磊;莫西;郭俊英设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法，获取桑树各生长阶段数据构建桑树数据样本并标注，输入桑树生长分析模型进行训练；对桑树进行实时图像采集传输给桑树生长分析模型，输出桑树的生长分析结果；匹配最佳生长曲线、环境参数和施肥数据，对环境参数进行控制，施肥控制模块对施肥时间、施肥种类和施肥量进行控制；在指定时间点采集图像传输给桑树生长分析模型进行分析绘制桑树的实际生长曲线，对环境参数、施肥时间和施肥量按照指定规则进行调节；在指定时间点基于获取的相应桑叶成熟度数据进行桑叶采摘。实现对桑树的生长监测以及获取桑叶成熟度，为环境参数和施肥控制提供数据基础并采摘相应成熟度的桑叶为相应龄期的蚕食用。

本发明授权一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的桑树生长监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于大数据获取桑树各生长阶段的图像数据、最佳生长曲线以及相应的环境参数和施肥数据，并对获取的各项数据进行数据预处理，基于预处理后的各项数据构建桑树数据样本；S2：对所述桑树数据样本进行标注，并创建桑树生长分析模型，将标注后的桑树数据样本输入至所述桑树生长分析模型对模型进行训练，对训练后的桑树生长分析模型进行性能验证，判断验证结果是否满足指定要求，若是，执行步骤S3，若否，对训练后的桑树生长分析模型进行参数优化，直至模型满足指定要求；S3：通过图像采集模块对桑树进行实时图像采集，将采集的图像数据传输给桑树生长分析模型进行分析，并输出桑树的生长分析结果，所述生长分析结果包括桑树当前生长阶段以及当前桑树的各叶片的相应成熟度；S4：桑树生长分析模型根据桑树当前生长阶段匹配最佳生长曲线、环境参数和施肥数据，并将环境参数和施肥数据传输给环境参数控制模块和施肥控制模块，所述环境参数控制模块对环境参数进行控制，施肥控制模块对施肥时间、施肥种类和施肥量进行控制；S5：在指定时间点对桑树进行图像采集，将采集的图像数据传输给所述桑树生长分析模型进行分析并获取桑叶的成熟度，并绘制桑树的实际生长曲线，将桑树的实际生长曲线与桑树的最佳生长曲线进行对比，判断桑树的实际生长曲线与最佳生长曲线之间的差异是否在预设范围内，若否，执行步骤S6，若是，执行步骤S7；S6：对步骤S4中的环境参数、施肥时间和施肥量按照指定规则进行调节，并基于调节后的环境参数、施肥时间和施肥量通过环境参数控制模块和施肥控制模块执行；S7：在所述指定时间点基于获取的相应桑叶成熟度数据进行桑叶采摘，并按照桑叶成熟度分别存储于对应位置。

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