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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039025.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法是由顾乃杰;王聪;张辉;曹延飞设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法，属于数据处理计算技术领域，具体包括：配置API接口，为硬件设置算子信息库，设置MAP操作的算子信息，加载算子信息库和CPU数据处理流水线，提取流水线中的MAP操作建立IR树，遍历IR树，利用算子信息库可策略搜索方法筛选出可迁移节点，对可迁移节点序列化，建立可迁移节点操作序列并转存入树适配器中，根据负载均衡策略和反序列化，将可迁移节点迁移到不同的异构加速硬件中执行，同时利用树适配器删除IR树中的可迁移节点，将更新后的IR树标记为执行树，CPU按照执行树并行执行MAP操作，本发明能够自动有效整合和利用异构硬件资源进行数据处理加速。

本发明授权一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构硬件的AI数据处理加速方法，其特征在于，包括以下步骤：配置API接口，所述API接口包括全局API接口和局部API接口，所述全局API接口用于对单一类型数据集进行统一处理，所述局部API接口用于将特定的MAP操作设置offload参数为True，所述MAP操作表示由MAP函数定义的数据预处理操作，包括Decode、HWC2CHW、Normalize和Resize；为所有硬件分别设置对应的算子信息库，所述硬件包括CPU和异构加速硬件，所述异构加速硬件包括GPU和NPU，设置MAP操作的算子信息，通过将硬件可执行的MAP操作的算子信息写入IR文件中，完成对应硬件的算子信息库的加载；加载CPU数据处理流水线，并对CPU数据处理流水线进行解析，提取流水线中所有的MAP操作并建立IR树，遍历IR树中所有节点，所述节点表示对应的MAP操作，并利用算子信息库和策略搜索方法筛选出可迁移节点，将可迁移节点序列化，建立可迁移节点操作序列，并以JSON文件的形式转存入树适配器中；利用负载均衡策略对可迁移节点动态分配，根据JSON文件对可迁移节点操作序列进行信息提取和反序列化，将可迁移节点迁移到不同的异构加速硬件中，并建立计算图，异构加速硬件按照计算图执行可迁移节点对应的MAP操作，同时利用树适配器在IR树中删除可迁移的节点，完成IR树的更新，并将更新后的IR树标记为执行树，CPU按照执行树执行剩余节点对应的MAP操作。

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