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龙图腾网恭喜辽宁烽火台科技有限公司申请的专利一种智能化交通监控系统的运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037799.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种智能化交通监控系统的运维方法是由孙刚;李天柱;徐晓丹;姚篮;肖新才设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化交通监控系统的运维方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交通信息服务技术领域，公开了一种智能化交通监控系统的运维方法，包括以下步骤：采集交通监控数据和货运系统数据；根据采集的数据构建第一结构化数据；构建模型，模型包括第一隐藏层、第二隐藏层、预训练层和解码层，第一隐藏层用于学习识别第二个结构维度中的时序信息获得所有对象的更新状态到第二隐藏层，第二隐藏层用于学习识别第一个结构维度中的对象之间的与交通监控有关的关联性信息获得所有对象的特征表示到解码层，解码层拼接所有对象的特征表示之后映射到策略空间，输出货车管控策略；本发明能够通过交通强制管理措施来预防危险驾驶行为导致的事故，而且能够使强制管理措施实施的同时降低货运的损失和司机的损失。

本发明授权一种智能化交通监控系统的运维方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化交通监控系统的运维方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1，采集交通监控数据和货运系统数据；Step2，根据采集的数据构建第一结构化数据，第一结构化数据包括两个结构维度，在第一个结构维度上包含的基本结构要素为对象，第一结构化数据的对象包括：司机、车辆、货物、道路、历史危险驾驶事件；在第二个结构维度上包含的基本结构要素为时序单元；Step3，构建模型，模型包括第一隐藏层、第二隐藏层、预训练层和解码层，第一隐藏层用于学习识别第二个结构维度中的时序信息获得所有对象的更新状态到第二隐藏层，第二隐藏层用于学习识别第一个结构维度中的对象之间的与交通监控有关的关联性信息获得所有对象的特征表示到解码层，解码层拼接所有对象的特征表示之后映射到策略空间，输出货车管控策略；Step4，执行当前时刻采集的交通监控数据输入模型获得的货车管控策略；货车管控策略是一个矩阵表示，矩阵表示的第一行第g列表示第g辆货车的执行拦停的位置，第二行第g列表示执行拦停后的替换的司机的ID，第三行第g列表示第g辆货车执行拦停后需要货车转移的集散地；通过强化学习的方法训练所述模型，定义强化学习的状态为交通监控数据和货运系统数据；强化学习的动作为交通管理措施，奖励函数为： ；其中，表示在第b个状态下执行第a个动作所获得的奖励值； 表示事故预防奖励，与事故或紧急情况发生的数量成反比； 表示时效奖励，与货物的延迟时间到达的时间成反比； 表示货值奖励，与货物在运输过程中的货值损失成反比； 、、是第一、二、三超参数。

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