买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036467.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质是由张勇东;谢洪涛;方鸣骐;于灵云设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：基于预训练图像编码器进行微调，所消耗的训练资源较少，即插即用；并且，通过插入的适配器可以自适应凸显图像特征中的生成痕迹，挖掘生成图像的局部细节伪影，灵活度高；基于本发明的方案，可以同时对基于GAN及DM的两类主要生成图像进行检测，泛化性高，实用性强，平均鉴别精度可达90%以上。

本发明授权生成式人工智能生成图像检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种生成式人工智能生成图像检测方法，其特征在于，包括：构建检测模型，包括：预训练图像编码器与分类器，以及在预训练图像编码器中插入的两组相互独立的适配器，两组适配器分别称为GAN分支和DM分支；每一分支均分别独立地与预训练图像编码器合作交互，提取出对应分支的图像表征，预训练图像编码器包含串联的若干处理阶段，每一分支的适配器数量与处理阶段数量相同，且一对一连接；其中，GAN为生成式对抗网络，DM为扩散模型；检测过程中，预训练图像编码器的第一个处理阶段输出待检测图像的图像特征，并进入一个分支的对应的适配器，适配器中采用分块令牌去中心化策略凸显图像特征中的生成痕迹，适配器的输出与第一个处理阶段的输出融合后作为下一处理阶段的输入，不断重复，最终综合所有适配器的输出作为对应分支的图像表征；将两个分支的图像表征融合后输入至分类器输出检测结果；其中，GAN分支和DM分支采用交替训练策略，包括：GAN分支优化阶段和DM分支优化阶段；GAN分支优化阶段，输入真实图像和GAN生成图像进行训练，同时冻结DM分支的参数，优化GAN分支和分类器的模型参数；DM分支优化阶段，输入真实图像和DM生成图像进行训练，同时冻结GAN分支的参数，优化DM分支和分类器的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。