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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896407.7，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法是由杜明伟;王玉坤;肖辰宇;田晓莉;李芳军;李召虎;谭伟明;张明才;王瑶;张振旺设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法，属于作物生长监测技术领域。基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法包括：脱叶处理前后，分别采用无人机对待测区域的棉花进行多光谱图像采集，对得到的多光谱数据进行预处理获得植被反射率，然后通过脱叶处理前后的植被反射率计算得到脱叶处理前的植被指数和脱叶处理后的植被指数；根据脱叶处理前的植被指数和脱叶处理后的植被指数计算得到待测区域的植被指数变化率；将待测区域的植被指数变化率输入到训练好的随机森林模型中，输出待测区域的棉花脱叶率。按照本发明的方法通过植被指数变化率反演脱叶率，可精确预测脱叶率的变化，评估棉花的脱叶进程。

本发明授权基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法在权利要求书中公布了：1.基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法，其特征在于，包括：脱叶处理前，采用无人机对待测区域的棉花进行多光谱图像采集，得到第一多光谱数据；对第一多光谱数据进行预处理，以获得第一植被反射率，然后通过第一植被反射率计算得到脱叶处理前待测区域的植被指数；脱叶处理后，采用无人机对待测区域的棉花进行多光谱图像采集，得到第二多光谱数据；对第二多光谱数据进行预处理，以获得第二植被反射率，然后通过第二植被反射率计算得到脱叶处理后待测区域的植被指数；根据脱叶处理前待测区域的植被指数和脱叶处理后待测区域的植被指数计算得到待测区域的植被指数变化率；将待测区域的植被指数变化率输入到训练好的随机森林模型中，输出待测区域的棉花脱叶率；随机森林模型的训练方法是：脱叶处理前，采用无人机对示例区的棉花进行多光谱图像采集，得到第三多光谱数据；对第三多光谱数据进行预处理，以获得第三植被反射率，然后通过第三植被反射率计算得到脱叶处理前示例区的初始植被指数；脱叶处理后，采用无人机对示例区的棉花进行多光谱图像采集，得到第四多光谱数据；对第四多光谱数据进行预处理，以获得第四植被反射率，然后通过第四植被反射率计算得到脱叶处理后示例区的初始植被指数；根据脱叶处理前示例区的初始植被指数和脱叶处理后示例区的初始植被指数计算得到示例区的初始植被指数变化率；以初始植被指数类型所对应的示例区的初始植被指数变化率作为自变量，示例区的脱叶率为因变量，建立初始数据库；通过初始数据库的初始植被指数变化率获得最小均方根误差，得到随机森林模型中的最佳决策树数和指定节点中用于二叉树的最佳变量个数，然后建立得到训练好的随机森林模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。