中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司于秋晔获国家专利权
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龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司申请的专利一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886467.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质是由于秋晔;王鑫龙;麻胜南;张彤晖;周新武;何绍清;金薄设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机仿真技术领域，具体而言，涉及一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质。该方法包括构建动力电池的仿真模型；根据所述仿真模型的类型，确定所述仿真模型的一级参数；根据所述仿真模型的应用场景，确定用于修正所述一级参数的二级参数和三级参数；将所述一级参数输入到所述仿真模型中，得到所述仿真模型的输出值；根据所述二级参数和三级参数对所述一级参数进行修正，以最小化所述输出值的偏差。本发明对仿真模型的输入参数进行辨识，从而得到高精度的仿真模型。
本发明授权一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法，其特征在于，包括：构建动力电池的仿真模型；根据所述仿真模型的类型，确定所述仿真模型的一级参数；如果所述仿真模型为等效电路模型，所述一级参数至少包括开路电压、电池内阻、电荷转移电阻和电荷转移电容；如果所述仿真模型为电化学模型，所述一级参数至少包括SEI膜特性参数、正负极扩散系数和电化学反应动力学特征参数；如果所述仿真模型为热电耦合电化学模型，所述一级参数至少包括SEI膜特性参数、正负极扩散系数、电化学反应动力学特征参数、传热系数，流道结构和流体介质物性参数；根据所述仿真模型的应用场景，确定用于修正所述一级参数的二级参数和三级参数；将所述一级参数输入到所述仿真模型中，得到所述仿真模型的输出值；根据所述二级参数和三级参数对所述一级参数进行修正，以最小化所述输出值的偏差。
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