买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875946.2，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法及装置是由赵姝;李诗文;杜紫维;陈洁;段震设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法及装置，本发明的方法包括将包含实体节点的图结构数据集作为原始图数据；通过社区检测算法将原始图数据划分为多个子图，并根据攻击目标实体节点的位置和局部结构从多个子图中选取最相关的目标子图；基于对目标子图的攻击生成注入实体节点与目标实体节点邻域特征相匹配的特征，并对注入实体节点的特征进行优化；将优化后的注入实体节点映射至原始图数据中，并根据攻击目标实体节点的邻域结构建立与原始图数据中实体节点的连接关系，以基于连接关系完成对图神经网络的对抗性攻击。本发明解决了现有图注入攻击方法在处理大规模图数据时的效率和隐蔽性问题，并且该方法具有更高的攻击成功率。

本发明授权一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于目标子图划分的节点注入攻击方法，其特征在于，包括：将包含实体节点的图结构数据集作为原始图数据；通过社区检测算法将原始图数据划分为多个子图，并根据攻击目标实体节点的位置和局部结构从所述多个子图中选取最相关的目标子图；基于对所述目标子图的攻击生成注入实体节点与目标实体节点邻域特征相匹配的特征，并对注入实体节点的特征进行优化，以实现对目标节点的攻击；将优化后的注入实体节点映射至原始图数据中，并根据攻击目标实体节点的邻域结构建立与原始图数据中实体节点的连接关系，以基于所述连接关系完成对图神经网络的对抗性攻击；基于对所述目标子图的攻击生成注入实体节点与目标实体节点邻域特征相匹配的特征，包括：对于每个注入实体节点，识别在目标子图中的一阶邻居，并计算邻居特征的均值和标准差，具体公式如下： 通过softmax函数计算邻居特征的权重，并对邻居特征进行加权： 其中，是节点的特征，节点，表示是节点在邻居节点中特征的归一化权重，表示得到的加权平均特征值，表示节点的特征；对加权特征进行非线性变换，生成新的特征向量： 所述方法还包括：根据邻居特征的均值和标准差，对生成的特征向量进行缩放调整，最终生成注入实体节点的特征向量： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。