买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京清华长庚医院申请的专利冠脉狭窄严重程度确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876580.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权冠脉狭窄严重程度确定方法、装置、电子设备及存储介质是由周博达;张萍;王斌;耿雨;吕婷婷;吕长华设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本冠脉狭窄严重程度确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种冠脉狭窄严重程度确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的包含低密度脂蛋白胆固醇在内的实际血脂参数；获取目标患者的包含身份信息和既往病史在内的临床特征；将实际血脂参数和临床特征作为输入信息，输入经预先训练得到的冠脉狭窄严重程度预测模型，冠脉狭窄严重程度预测模型采用了可解释增强机的模型框架；接收冠脉狭窄严重程度预测模型输出的实际冠脉狭窄评分和评分解释信息；基于实际冠脉狭窄评分和评分解释信息，确定目标患者的实际冠脉狭窄严重程度。应用该方法可以更准确的确定低密度脂蛋白胆固醇与冠脉狭窄严重程度之间的关联，且结果具有更强的可解释性。

本发明授权冠脉狭窄严重程度确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种冠脉狭窄严重程度确定方法，其特征在于，包括：获取目标患者的包含低密度脂蛋白胆固醇在内的实际血脂参数；获取所述目标患者的包含身份信息和既往病史在内的临床特征；将所述实际血脂参数和所述临床特征作为输入信息，输入经预先训练得到的冠脉狭窄严重程度预测模型；其中，所述冠脉狭窄严重程度预测模型使用由历史患者的实际血脂参数和临床特征充当的样本输入和由对应的真实冠脉狭窄评分充当的样本输出形成的训练样本训练得到，所述冠脉狭窄严重程度预测模型采用了可解释增强机的模型框架；其中，所述可解释增强机的模型框架的构建方法包括：创建回归可解释增强机模型，可解释增强机模型使用回归树对每个输入变量，进行逐步拟合；在每次迭代中，模型通过最小化预测误差，不断更新每个输入变量的加法结构，以捕捉低密度脂蛋白胆固醇与冠脉狭窄之间的非线性关系；在模型训练过程中，可解释增强机模型自动识别低密度脂蛋白胆固醇与其他输入变量，包括年龄、性别、高血压的交互效应，发现低密度脂蛋白胆固醇在不同年龄段的患者中对冠脉狭窄的影响不同；接收所述冠脉狭窄严重程度预测模型输出的实际冠脉狭窄评分和评分解释信息；基于所述实际冠脉狭窄评分和所述评分解释信息，确定所述目标患者的实际冠脉狭窄严重程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京清华长庚医院，其通讯地址为：102218 北京市昌平区东小口镇立汤路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。