胜利油田新胜石油物探技术服务有限责任公司王洪忠获国家专利权
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龙图腾网获悉胜利油田新胜石油物探技术服务有限责任公司申请的专利一种基于时间距离的井炮激发生产实时调度控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119321305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411870401.2,技术领域涉及:E21B43/12;该发明授权一种基于时间距离的井炮激发生产实时调度控制方法是由王洪忠;张伟兵;邹玉玺;栗欣;栗天昊设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时间距离的井炮激发生产实时调度控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及井炮控制技术领域,公开了一种基于时间距离的井炮激发生产实时调度控制方法,包括以下步骤:步骤一:获取激发目标区域内所有井炮的定位数据、所有井炮的规划方案和爆炸后的历史数据,并分类组成定位数据集、方案数据集和历史数据集;步骤二:分析每个井炮之间的距离,生成距离数据组,得到第一种时间距离规则;步骤三:分析规划方案引爆时的延迟时长和引爆后的传播时长,生成对应的时长数据组,得到第二种时间距离规则,灵活规划生产效率高;步骤四:设置固定时长的监测周期,分析多个监测周期期间的能量波动趋势,生成对应的振幅指数和能量传播速度,训练生成时间距离模型,得到第三种时间距离规则,自主调度控制安全性高。
本发明授权一种基于时间距离的井炮激发生产实时调度控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时间距离的井炮生产实时调度控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:通过网络连接中央控制台和传感装置,获取激发目标区域内所有井炮的定位数据、所有井炮的规划方案和爆炸后的历史数据,并分类组成定位数据集、方案数据集和历史数据集;步骤二:设置固定数值的临界距离,并结合定位数据集,分析每个井炮之间的距离,生成对应的距离数据组,得到井炮的第一种时间距离规则;所述步骤二中,根据距离数据组,构建距离-时间图,再分析井炮的第一种时间距离规则,若距离数据组中任意两个井炮之间的GPS坐标差值超出临界距离,则允许两个井炮同时引爆,若距离数据组中任意两个井炮之间的GPS坐标差值未超出临界距离,则这两个井炮的爆炸时间之间需要设置等待间隔,等待间隔的时长大于等于60s;步骤三:根据历史数据集,分析规划方案引爆时的延迟时长和引爆后的传播时长,生成对应的时长数据组,得到井炮的第二种时间距离规则;所述步骤三中,根据时长数据组,设置统一的时间间隔,延迟时长最大值与传播时长最大值的总和即为统一的时间间隔,井炮的第二种时间距离规则要求所有井炮按照统一的时间间隔依次引爆;步骤四:设置固定时长的监测周期,并结合方案数据集和历史数据集,分析多个监测周期期间的能量波动趋势,生成对应的振幅指数和能量传播速度,训练生成时间距离模型,得到井炮的第三种时间距离规则;其中,设置固定时长的监测周期,并结合方案数据集和历史数据集,分析多个监测周期期间的能量波动趋势,生成对应的振幅指数和能量传播速度,其计算流程如下:按照监测周期划分第一时间槽和第二时间槽,第一时间槽中对应第个规划方案第一个引爆的井炮,第二时间槽中对应第个规划方案第二个引爆的井炮;根据历史数据集,对应抽取第一时间槽井炮的历史数据,并将第一时间槽井炮井口波形标记为;根据,将监测周期期间的振幅标记为,至表示监测周期期间第一个至第个时间点的振幅; ; ;公式中,表示振幅指数,表示第一时间槽井炮井口波形的振幅总和除以时间点,得到的平均振幅,表示监测周期期间第个时间点的振幅,表示根据方差公式,得到的方差值即为第一时间槽井炮的振幅指数; ;公式中,表示能量传播速度,表示第个规划方案对应的油井深度,表示油井深度除以传播时长,得到的能量传播速度,深入分析不同规划方案下,各时间槽内井炮的能量波动趋势,有助于规避重炮效应和余震干扰,从而制定出最优的调度策略;训练生成时间距离模型,得到井炮的第三种时间距离规则,其时间距离模型训练流程如下:根据方案数据集,划分个规划方案为训练集,划分个规划方案为测试集,再将距离数据组、监测周期和能量传播速度作为超参数;将训练集、训练集对应的时长数据组和振幅指数代入时间距离模型进行拟合训练,再将测试集代入训练后的时间距离模型,生成对应的延迟时长、传播时长和井口波形,具体的,时间距离模型为一种循环神经网络,通过拟合训练学习捕捉不同规划方案之间的时序信息,实现自主调度控制能力,若生成的延迟时长、传播时长与测试集对应的时长数据组一致,且生成的井口波形与测试集对应的振幅指数一致,表示时间距离模型的准确度高,时间距离模型生成的调度策略即为井炮的第三种时间距离规则,自主调度控制安全性高,若生成的延迟时长、传播时长与测试集对应的时长数据组不一致或生成的井口波形与测试集对应的振幅指数不一致,表示时间距离模型的准确度低,继续拟合训练,直至生成的延迟时长、传播时长、井口波形与测试集时长数据组和振幅指数一致。
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