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龙图腾网获悉北京数字光芯集成电路设计有限公司申请的专利一种基于数字投影灯的智能交互方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855973.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于数字投影灯的智能交互方法、装置、设备及介质是由孙寒;孙雷设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字投影灯的智能交互方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字投影技术领域，公开了一种基于数字投影灯的智能交互方法、装置、设备及介质，通过高清摄像头采集获取输入图像；对输入图像进行预处理；通过YOLO目标检测算法对输入图像进行目标检测，识别出输入图像中的内容区域及交互投射区域；利用图文布局检测模型对内容区域进行布局区域检测，以识别不同类别的内容区域；根据内容区域的类别及交互投射区域，生成微型发光二极管Micro‑LED的像素点控制指令；根据像素点控制指令，控制Micro‑LED的像素点亮区域，以生成交互式的图形图案并投射到交互投射区域上，实现了数字投影灯的智能交互功能，可适应环境及投射面的变化进行识别和智能调整，有效提升并丰富了交互体验。

本发明授权一种基于数字投影灯的智能交互方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字投影灯的智能交互方法，其特征在于，包括：通过高清摄像头采集获取输入图像；对所述输入图像进行预处理，其中，所述预处理包括灰度化、噪声去除、边缘检测和透视变换；通过YOLO目标检测算法对输入图像进行目标检测，识别出所述输入图像中的内容区域及交互投射区域；训练图文布局检测模型，具体包括：基于多种内容区域类型的内容布局生成带标注的数据集；对带标注的数据集进行数据增强，以扩展数据集；将数据集中的每张图像转换为一维向量，以形成数据矩阵，其中，矩阵每一行代表一张图像的数据；计算数据矩阵的均值向量m，将每个数据点减去m；计算协方差矩阵，其中，n为样本数；通过对协方差矩阵进行特征值分解，以获得协方差矩阵的特征值和对应的特征向量；根据特征值大小进行降序排序，选择前个特征向量组成降维矩阵，降维后的数据矩阵；将数据集输入所述图文布局检测模型进行训练，并计算损失函数；当损失函数计算结果小于预设阈值或迭代次数大于预设阈值时，则停止模型训练，输出所述图文布局检测模型；当损失函数计算结果大于预设阈值且迭代次数小于预设阈值时，则通过反向传播对所述图文布局检测模型的参数进行优化；对带标注的数据集进行数据增强，以扩展数据集的步骤具体包括：步骤a：从带标注的数据集中提取不同内容区域类型的文档元素，构建元素池，并按照元素类型和尺寸对元素进行分组；步骤b：通过分层抽样从所述元素池中选取候选样本，其中，每个空白页面生成不同尺寸的候选样本集；步骤c：基于页面尺寸和文档排版习惯，将页面划分为网格，生成网格布局；步骤d：对网格布局中的每个网格，遍历所述元素池中的元素，通过计算元素与网格的填充率，优先选择填充率最高的元素放置到网格中；步骤e：检查布局中受影响的网格，将与已放置元素重叠或部分重叠的网格剔除并标记为无效状态，更新网格布局，跳转至步骤d继续执行；步骤f：判断当网格布局中的所有网格均被元素填充时，终止执行，将当前的带标注的布局加入扩展数据集中，其中，将数据集输入所述图文布局检测模型进行训练，并计算损失函数的步骤，包括：根据数据集中的文档元素统计结果，模型训练开始时初始化多个尺度的锚框，其中，每个锚框根据元素类型和大小分配不同的尺寸，以覆盖文档中常见的各种对象；模型训练过程中，根据不同文档元素的特征对锚框进行动态调整，以优化锚框的匹配度，具体包括利用交并比IoU阈值判断锚框与真实边界框的匹配情况，并根据IoU的分布情况实时微调锚框的大小和比例，使其更符合实际检测需求；计算损失函数，并根据所述损失函数，调整模型权重，同时对锚框进行微调，反复迭代使其逐步优化接近真实框；利用图文布局检测模型对所述内容区域进行布局区域检测，以识别不同类别的内容区域，其中，所述内容区域的类型包括标题、正文、表格、图片、公式和表图标题；根据内容区域的类别及交互投射区域，生成微型发光二极管Micro-LED的像素点控制指令；根据所述像素点控制指令，控制Micro-LED的像素点亮区域，以生成交互式的图形图案并投射到交互投射区域上。

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