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龙图腾网获悉无锡尚航数据有限公司申请的专利一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858978.1，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法是由兰满桔;刘杰;封林设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法，涉及用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，所述方法包括：对前馈神经网络执行各次学习操作以获得前馈神经网络模型；基于目标设备在三维空间内的各个侧面分别对应的各份空间图形的三维数值以及当前机柜对应的参考内部空间在三维空间内均匀间隔的各个点的三维坐标数值，采用前馈神经网络模型智能预测目标设备是否能够成功放入到当前机柜；通过本发明，针对设备空间规划速度、效率和精度不足的技术问题，能够采用前馈神经网络模型基于多项空间图形化标准数据智能预测目标设备是否能够通过多次尝试后成功放入当前机柜，从而解决了上述技术问题。

本发明授权一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法，其特征在于，所述方法包括：对目标设备的外形结构进行空间图形化标准的数值表示，以获得所述目标设备在三维空间内的各个侧面分别对应的各份空间图形的三维数值，其中，对目标设备的外形结构进行空间图形化标准的数值表示后，获得的目标设备在三维空间内的每一个侧面对应的单份空间图形的三维数值为所述侧面内均匀间隔的各个点分别对应的各份三维坐标数值；将部分内部空间已填满的当前机柜的各个剩余内部空间中的最大剩余内部空间作为参考内部空间，获得所述参考内部空间在三维空间内均匀间隔的各个点分别对应的各份三维坐标数值；对前馈神经网络执行设定数量的各次学习操作以获得完成各次学习操作后的前馈神经网络，并将完成各次学习操作后的前馈神经网络作为前馈神经网络模型输出，其中，所述设定数量的取值与所述当前机柜在内部空置状态下的内部容积正向关联；将所述当前机柜在内部空置状态下的内部容积、所述目标设备的体积、所述目标设备在三维空间内的各个侧面分别对应的各份空间图形的三维数值以及所述参考内部空间在三维空间内均匀间隔的各个点分别对应的各份三维坐标数值输入到所述前馈神经网络模型，并运行所述前馈神经网络模型，以获得所述前馈神经网络模型输出的目标设备是否能够成功放入到部分内部空间已填满的当前机柜的成功放入标识。

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