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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780799.0，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法是由杨占龙;井新康;郭志洋;孙博超;陈冠宇设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，该方法包括：使用特征点检测算法对目标图像进行特征点检测，确定目标图像中的特征点；遍历各特征点，将当前特征点及其邻域内的图像信息映射到预设大小的标准图像块中，并按照预设比例的尺度因子进行截取并取整，得到不同尺寸大小的图像块；对各图像块进行DCT变换，生成DCT系数矩阵；遍历各图像块，扫描当前图像块的DCT系数矩阵，扫描出DCT系数；对保留的各DCT系数的能量值进行筛选，形成当前图像块的特征向量；将各图像块的特征向量级联在一起，得到当前特征点的IDCTF特征描述符。该方法有效提升了特征描述符的性能和匹配效率。

本发明授权基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散余弦变换的图像特征描述符的构建方法，其特征在于，包括：使用预设的特征点检测算法对目标图像进行特征点检测，确定目标图像中的特征点；遍历各特征点，将当前特征点及其邻域内的图像信息映射到预设大小的标准图像块中，并将标准图像块按照预设比例的尺度因子进行截取并取整，得到以当前特征点为中心的若干个嵌套在一起的不同尺寸大小的图像块；分别对各图像块进行DCT变换，基于各图像块的DCT系数生成DCT系数矩阵；遍历各图像块，采用Z字形扫描方式从左上角开始扫描当前图像块的DCT系数矩阵，获得扫描出的DCT系数，并剔除直流项系数；基于当前图像块的尺寸确定筛选比例，按照筛选比例对保留的各DCT系数进行筛选，得到筛选出的DCT系数，并进行归一化处理，形成当前图像块的特征向量；将各图像块的特征向量级联在一起，得到当前特征点的IDCTF特征描述符，进而得到目标图像中的各特征点的IDCTF特征描述符；获取参考图像和待匹配图像，使用预设的特征点检测算法对参考图像和待匹配图像进行特征点检测，确定参考图像中的参考特征点和待匹配图像中的待匹配特征点；分别构建参考图像中的各参考特征点的IDCTF特征描述符，以及待匹配图像中的各待匹配特征点的IDCTF特征描述符；遍历参考图像中的各参考特征点，计算当前参考特征点的IDCTF特征描述符与待匹配图像中的各待匹配特征点的IDCTF特征描述符之间的L2范数特征距离；将各L2范数特征距离中的最小值和次小值，分别确定为最近邻特征距离和次近邻特征距离，并将最近邻特征距离和次近邻特征距离对应的待匹配特征点的IDCTF特征描述符，分别确定为最近邻特征描述符和次近邻特征描述符；将最近邻特征距离和次近邻特征距离之间的比值确定为最近邻特征描述符对应的相似性度量标准，并判断相似性度量标准是否小于预设的度量阈值，若判定相似性度量标准小于预设的度量阈值，则将最近邻特征描述符确定为最佳匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。