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龙图腾网获悉广州美术学院申请的专利一种主题剧场的虚拟场景交互方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775847.7，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种主题剧场的虚拟场景交互方法及相关装置是由黄嘉莹;李春旭设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主题剧场的虚拟场景交互方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主题剧场的虚拟场景交互方法及相关装置，涉及计算机技术领域，所述方法包括：采集在体验虚拟场景时的动作图像序列、肌电信号和语音信息，对动作图像序列、肌电信号和语音信息进行预处理；基于该动作图像序列结合重叠度分析进行关键点检测；基于目标关键点利用动作姿态库进行动作识别，获得初始动作姿态；基于该肌电信号对初始动作姿态进行修正；对该语音信息进行语义识别，而后进行反馈信息推理，获得反馈应答信息，将其转换为反馈应答语音；获取对应的交互操作，将与其对应的虚拟场景画面在MR显示设备中显示，并播放反馈应答语音。本发明提高了用户的虚拟场景交互体验，使主题剧场的虚拟场景交互达到更为理想的效果。

本发明授权一种主题剧场的虚拟场景交互方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种主题剧场的虚拟场景交互方法，其特征在于，应用于MR显示设备、传感器组合和云服务器，所述云服务器分别与所述MR显示设备和传感器组合建立通信连接；所述方法包括：基于传感器组合采集用户在体验虚拟场景时的动作图像序列、肌电信号和语音信息，并将所述动作图像序列、肌电信号和语音信息传输至云服务器中，所述云服务器对所述动作图像序列、肌电信号和语音信息进行预处理，获得预处理后的动作图像序列、肌电信号和语音信息；基于预处理后的动作图像序列结合重叠度分析进行关键点检测，获得目标关键点；基于所述目标关键点利用动作姿态库进行动作识别，获得用户的初始动作姿态；基于预处理后的肌电信号对所述初始动作姿态进行修正，获得修正动作姿态；对预处理后的语音信息进行语义识别，获得对应的语义信息，并基于所述语义信息进行反馈信息推理，获得反馈应答信息，将所述反馈应答信息转换为反馈应答语音；获取与所述修正动作姿态和反馈应答语音所对应的虚拟场景中的交互操作，将与所述交互操作对应的虚拟场景画面在MR显示设备中进行显示，并将所述反馈应答语音传输至MR显示设备内置的耳机进行播放；其中，所述基于预处理后的动作图像序列结合重叠度分析进行关键点检测，获得目标关键点，包括：对预处理后的动作图像序列中每个动作图像进行人体部位识别，获得每个动作图像所对应的人体部位；计算每个动作图像所对应的人体部位之间的重叠度，即计算在预处理后的动作图像序列中相邻两个动作图像所对应的人体部位的重叠度，将动作图像中的人体部位用边界框进行表示，将重叠更高的人体部位作为更新人体部位，而后将更新人体部位与下一个动作图像中所对应的人体部位进行重叠度计算，直至将动作图像序列中所有的动作图像的人体部位的重叠度都计算完全，将重叠度最大的人体部位作为目标人体部位；基于关键点预测矩阵对所述目标人体部位进行关键点检测，获取样本图像集，采用高斯函数建立样本图像集的尺度空间，在尺度空间上寻找关键点，利用样本图像集的局部特征为所寻找的关键点分配对应的方向，根据对应的方向生成图像的尺度不变特征，根据图像的尺度不变特征构建尺度不变特征矩阵，根据尺度不变特征计算样本图像集中的若干个骨骼关键点，构建关键点预测矩阵，根据关键点预测矩阵识别目标人体部位中的若干个骨骼关键点，即获得目标关键点；所述基于预处理后的肌电信号对所述初始动作姿态进行修正，获得修正动作姿态，包括：基于预处理后的肌电信号计算平均肌电值，即基于预处理后的肌电信号提取对抗肌的平均肌电值和主动肌的平均肌电值，并基于所述平均肌电值计算肌收缩率，根据对抗肌的平均肌电值和主动肌的平均肌电值计算肌收缩率；基于预处理后的肌电信号利用滑动窗口确定有效表面肌电信号，并基于所述有效表面肌电信号对所述初始动作姿态进行调整，根据有效表面肌电信号确定对应的幅值特征，根据对应的幅值特征对初始动作姿态进行调整，即根据对应的幅值特征调整肢体动作，获得调整后的初始动作姿态；基于所述肌收缩率对调整后的初始动作姿态进行修正，根据肌收缩率确定运动肌肉的运动倾向，根据所确定的运动倾向修正调整后的初始动作姿态的倾向，获得修正动作姿态。

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