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龙图腾网获悉延安大学;延安市人民医院申请的专利基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411778672.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法是由强京灵;张蓓;张欣;王金志;张江波;吴宁勇;杨永利设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：构建眼底数字孪生模型；将获取的OCT和OCTA眼底图像划分为若干个网格区域并进行像素融合得到眼底融合图像；将所述眼底融合图像输入至眼底数字孪生模型中进行关键区域的叠加和特征分割，并眼底融合关键区域检测大模型基于图像质量评价指标计算若干个关键区域网格图像和普通区域网格图像的图像质量系数，并计算关键区域图像和普通区域图像之间的质量偏差系数；基于质量偏差系数与预设的质量阈值对眼底融合图像进行综合评价，解决了目前眼底图像因质量不均匀、关键区域检测准确率以及对图像整体质量的评估不充分的问题。

本发明授权基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生与视神经成像融合的眼底图像评价方法，其特征在于，包括以下步骤：将获取的OCT和OCTA眼底图像划分为若干个网格区域，计算每个网格区域的OCT和OCTA眼底图像的像素值并进行融合，得到眼底融合图像并进行预处理；构建眼底数字孪生模型，基于预设的眼底融合关键区域检测大模型检测眼底融合图像的关键区域，并将眼底融合图像划分为若干个关键区域网格图像和普通区域网格图像；将所述眼底融合图像与患者实际图像进行结合，得到眼底孪生虚拟体；基于所述眼底孪生虚拟体的特征数据库，匹配并叠加所述眼底融合图像中的关键区域；使用深度学习分割算法对所述关键区域进行细粒度分割，生成精确边界框并根据精确边界框得到眼底融合图像数据集；基于所述眼底融合图像数据集对目标检测模型进行训练和验证，得到眼底融合关键区域检测大模型；将待预测的眼底融合图像输入至所述眼底融合关键区域检测大模型中，得到眼底融合图像的关键区域；基于图像质量评价指标计算所述若干个关键区域网格图像和普通区域网格图像的图像质量系数，并计算关键区域图像和普通区域图像之间的质量偏差系数；计算关键区域图像和普通区域图像之间的质量偏差系数，具体为：基于若干个关键区域网格图像和普通区域网格图像的图像质量系数采用几何平均法计算得到关键区域图像的第一质量系数和普通区域的第一质量系数；基于所述关键区域图像的第一质量系数和普通区域的第一质量系数，通过平均计算方法得到关键区域图像的平均质量系数和普通区域图像的平均质量系数；计算所述关键区域图像和普通区域图像的图像质量相似性指数，并基于所述图像质量相似性指数得到关键区域图像和普通区域图像之间的质量偏差系数；基于所述关键区域图像和普通区域图像之间的质量偏差系数与预设的质量阈值对眼底融合图像进行综合评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学;延安市人民医院，其通讯地址为：716000 陕西省延安市宝塔区杨家岭；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。