恭喜阿里巴巴集团控股有限公司陈达获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利分类、模型训练、信息搜索方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910774191.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权分类、模型训练、信息搜索方法、系统及设备是由陈达设计研发完成，并于2019-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类、模型训练、信息搜索方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种分类、模型训练、信息搜索方法、系统及设备。其中，方法包括：将待分类图像作为神经网络模型的输入，得到分类结果；该模型用于根据待分类图像与多个类别的描述信息，确定分类结果；该模型还用于分别对多个类别对应的样本图像进行特征提取，得到多个类别对应的样本特征；综合多个类别对应的样本特征，确定多个语义集群中心；根据第一类别对应的样本特征在多个语义集群中心周围的分布信息，确定第一类别的描述信息。本申请实施例提供的技术方案基于多个类别共同的多个语义集群中心对各类别进行描述，能对各类别进行全局泛化地描述，有助于提高预测准确率。
本发明授权分类、模型训练、信息搜索方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类图像；将所述待分类图像作为训练好的神经网络模型的输入，执行所述神经网络模型，得到分类结果；其中，所述神经网络模型用于根据所述待分类图像和多个类别的描述信息，确定所述分类结果，包括：对所述待分类图像进行特征提取，得到图像特征；将所述图像特征分别与多个类别的描述信息进行融合，得到多个融合特征；结合所述多个融合特征及所述神经网络模型中训练好的网络参数，得到所述分类结果；所述神经网络模型还用于对所述多个类别对应的样本图像进行特征提取，得到所述多个类别对应的样本特征；综合所述多个类别对应的样本特征，确定多个语义集群中心；根据第一类别对应的样本特征在所述多个语义集群中心周围的分布信息，确定所述第一类别的描述信息；其中，所述多个类别中包括所述第一类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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