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龙图腾网恭喜成都思维世纪科技有限责任公司申请的专利基于LightGBM模型的大数据平台海量数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111348183.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于LightGBM模型的大数据平台海量数据分类方法及系统是由章明珠;江中立;马崇华设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LightGBM模型的大数据平台海量数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LightGBM模型集成的大数据平台海量数据分类方法及系统，包括：S100：对资产数据进行批次划分；S200：用当前批次数据训练LightGBM弱分类器；S300：用LightGBM弱分类器对测试样本集进行分类预测，采用简单投票法选出每个分类对应的最优LightGBM弱分类器；S400：将各类别对应的最优LightGBM弱分类器作为下一批次数据的基础模型，重复执行步骤S200‑S400得到全局最优分类器；S500：利用全局最优分类器对待分类资产数据进行分类预测。本发明可大幅提高大批量数据的训练速度、效率和稳定性；可大幅提高分类器的准确率和泛化能力，可满足海量数据的处理要求。

本发明授权基于LightGBM模型的大数据平台海量数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于LightGBM模型集成的大数据平台海量数据分类方法，其特征是，包括步骤：S100：对已打分类标签的资产数据进行批次划分，获得N个批次数据，N取值为资产数据总类别数的倍数；将各批次数据依次作为当前批次数据，执行步骤S200-S500：S200：从当前批次数据中随机采样获得N个样本集，利用N个样本集分别训练N个LightGBM弱分类器；S300：利用所训练的N个LightGBM弱分类器分别对测试样本集进行分类预测并聚类，采用简单投票法选出每个分类对应的最优LightGBM弱分类器；S400：将各类别对应的最优LightGBM弱分类器作为下一批次数据的基础模型继续训练，将下一批次数据作为当前批次数据重复执行步骤S200-S400；最终的各类别对应的最优LightGBM弱分类器即全局最优分类器；S500：将待分类资产数据分别输入各全局最优分类器，采用简单投票法对预测结果进行投票获得最终的分类预测结果。

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