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龙图腾网恭喜四川万网鑫成信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098744.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法及系统是由朱祥朋;陈鑫伟;王明君;张文设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本申请中，首先，针对每一个访问设备，依据对应的系统访问动作之间的时序关系，将该访问设备对应的每一个系统访问动作进行连接，形成对应的系统访问动作链路；然后，基于访问设备之间的相关关系和系统访问动作之间的相关关系，将多个系统访问动作链路进行连接，形成对应的系统访问动作链路网；最后，通过预先训练形成的目标运行安全分析模型，对系统访问动作链路网进行分析，输出目标汽车金融系统对应的运行安全分析结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的汽车金融系统运行安全分析的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的汽车金融系统运行安全分析方法包括：获取目标汽车金融系统对应的目标系统访问数据，其中，所述目标系统访问数据包括多个访问设备对应的每一个系统访问动作，所述系统访问动作是指所述访问设备对所述目标汽车金融系统进行访问的动作；针对所述多个访问设备中的每一个访问设备，依据对应的系统访问动作之间的时序关系，将该访问设备对应的每一个系统访问动作进行连接，形成该访问设备对应的系统访问动作链路，其中，在所述系统访问动作链路中，连接的两个系统访问动作对应的时序相邻；针对每两个访问设备，确定对应的系统访问动作链路之间的相似度是否高于预设相似度，并在该相似度高于预设相似度时，确定该两个访问设备之间具有相关关系；针对属于不同的系统访问动作链路的每两个系统访问动作，确定对应的访问时间和访问类型是否一致，并在访问时间和访问类型都一致时，确定该两个系统访问动作之间具有相关关系；将具有相关关系的两个系统访问动作进行连接，并将对应的访问设备之间具有相关关系的两个系统访问动作进行连接，形成系统访问动作链路网；通过预先训练形成的目标运行安全分析模型中的特征挖掘单元，分别对每一个系统访问动作对应的动作属性信息进行特征挖掘，输出对应的初始动作属性特征，其中，所述动作属性信息至少包括访问设备信息、访问时间信息、访问类型信息和访问对象信息；针对每一个系统访问动作，确定出与该系统访问动作具有连接关系的其它系统访问动作的数量，得到对应的连接动作数量；基于每一个系统访问动作对应的连接动作数量，确定出至少一个目标系统访问动作，其中，任意一个目标系统访问动作对应的连接动作数量大于目标系统访问动作以外的任意一个系统访问动作对应的连接动作数量；针对每一个目标系统访问动作，依据所述系统访问动作链路网中的连接关系，确定出所述系统访问动作链路网中的每一个系统访问动作与所述目标系统访问动作之间的连接度，其中，所述连接度与所述系统访问动作之间的最短遍历路径的长度相关；基于所述连接度确定出每一个系统访问动作对应的更新层级，其中，属于所述目标系统访问动作的系统访问动作的更新层级最高；通过所述目标运行安全分析模型中的特征更新单元，基于所述目标系统访问动作对应的初始动作属性特征，对更新层级最高的系统访问动作对应的初始动作属性特征进行聚焦挖掘操作，形成更新层级最高的系统访问动作对应的一个聚焦动作属性特征；通过所述目标运行安全分析模型中的特征更新单元，针对更新层级最高以外的每一个更新层级对应的每一个系统访问动作，将该系统访问动作作为当前的系统访问动作，并依据该当前的系统访问动作连接的高一个更新层级的系统访问动作对应的聚焦动作属性特征，对该当前的系统访问动作对应的初始动作属性特征进行聚焦挖掘操作，形成对应的一个聚焦动作属性特征；在基于所述至少一个目标系统访问动作得到每一个系统访问动作对应的至少一个聚焦动作属性特征之后，针对每一个系统访问动作，基于该系统访问动作对应的至少一个聚焦动作属性特征，确定出对应的更新动作属性特征；通过所述目标运行安全分析模型中的特征整合单元，将每一个系统访问动作对应的更新动作属性特征进行整合，形成对应的全局动作属性特征；通过所述目标运行安全分析模型中的安全分析单元，将所述全局动作属性特征进行安全分析，输出对应的运行安全分析结果，其中，所述目标运行安全分析模型属于神经网络，所述运行安全分析结果用于反映所述目标汽车金融系统是否存在运行安全风险。

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