恭喜南京智能计算科技发展有限公司李楠获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京智能计算科技发展有限公司申请的专利一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083292.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法是由李楠;叶嘉宾;李晨阳;蔡晓燕;蒋梦;黄雪芸设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法，包括以下步骤：通过小样本数据与知识图谱的结合，生成与现实事件情景相似的虚拟场景；通过知识激活阈值动态激活与事件相关的节点，对非相关节点进行冷冻存储，并动态释放冷冻节点；通过监测知识图谱中的节点关系波动来识别事件的动态演化；通过图谱裂变机制和交互式训练机制相互强化，生成多维事件分析结果；通过事件聚合触发点，生成风险路径识别结果；本方案具有实现小样本高效学习、增强语义理解能力、动态适应多样化场景、提升事件识别灵活性、构建全局风险评估框架的特点。
本发明授权一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过小样本数据与知识图谱的结合，生成与现实事件情景相似的虚拟场景，结合跨模态对比学习框架，重建小样本数据在虚拟情景中的表现；S2，通过知识激活阈值动态激活与事件相关的节点，对非相关节点进行冷冻存储，并动态释放冷冻节点；S3，通过监测知识图谱中的节点关系波动来识别事件的动态演化；S4，通过图谱裂变机制，将单一图谱拆解为若干个子图谱维度，每个子图谱维度专注于事件的特定属性，每个子图谱维度通过交互式训练机制相互强化，以裂变-重构的方式生成多维事件分析结果；S5，通过事件聚合触发点，对突发事件演化规律进行动态追踪，并生成风险路径识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京智能计算科技发展有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市浦口区浦滨路211号基因大厦A座7楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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