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龙图腾网恭喜中水北方勘测设计研究有限责任公司申请的专利一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018634.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统是由孙飞飞;谢津平;张淞淋;张强;奚歌;李悦;李建柱;刘敏;李宁;赵琳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气象水文技术领域，公开了一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统，方法包括：对雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据进行预处理；根据雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子；基于光流法和UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推，基于LSTM网络模型对雷达反射率因子进行外推；对外推的雷达回波图像数据进行动态回归，得到所需预见期的雷达回波图像数据；根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正；根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。本发明能够使雷达回波图像数据更加贴近近地面降雨信息，提高对降雨预报的精确度及对于复杂多变的气象数据的适应性。

本发明授权一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据，并进行预处理；S2、根据预处理后的雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子；S3、根据预处理后的雷达回波图像数据构成第一数据集，根据基于预处理后的雨滴谱仪数据定量估算的雷达反射率因子构成第二数据集，使用第一数据集对UNet网络模型进行训练，得到训练好的UNet网络模型，使用第二数据集对LSTM网络模型进行训练，得到训练好的LSTM网络模型；S4、基于光流法和训练好的UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推，基于训练好的LSTM网络模型对基于雨滴谱仪数据定量估算的雷达反射率因子进行外推；S5、对外推的雷达回波图像数据进行动态回归，得到所需预见期的雷达回波图像数据；S6、根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正；S7、根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。

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