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龙图腾网恭喜中国建筑设计研究院有限公司申请的专利一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018560.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法是由刘泓江;尹文超设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法，属于碳排放规划的技术领域，解决了现有技术中不能进行精细化控碳规划的问题。方法包括：获取园区建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据；基于建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据构建训练样本集；构建时序预测神经网络模型，基于训练样本集对所述时序预测神经网络模型进行训练得到碳排放量预测模型；基于碳排放量预测模型对园区内每个建筑单位的碳排放量进行预测，基于预测的碳排放量确定重点管控建筑单位；基于重点管控建筑单位的样本数据确定重点管控建筑单位的规划改进措施。实现了精细化控碳规划。

本发明授权一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取园区建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据；所述碳排放相关因素数据包括：建筑单位的建成环境数据、能源消耗时序数据与社会经济时序数据；基于建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据构建训练样本集；构建时序预测神经网络模型，基于训练样本集对所述时序预测神经网络模型进行训练得到碳排放量预测模型；基于碳排放量预测模型对园区内每个建筑单位的碳排放量进行预测，基于预测的碳排放量确定重点管控建筑单位；基于重点管控建筑单位的样本数据确定重点管控建筑单位的规划改进措施；基于建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据构建训练样本集，包括：对于每个建筑单位，采用长度为T的多个滑动窗口在能源消耗时序数据、社会经济时序数据以及碳排放量时序数据上并行滑动；每一步滑动得到的能源消耗时序数据、社会经济时序数据、碳排放量时序数据、以及建筑单位的建成环境数据作为样本的输入数据，碳排放量时序数据上的滑动窗口之后的多个时间步的碳排放量时序数据为样本的标签，构成一个样本；所述时序预测神经网络模型包括：第一特征提取模块，用于基于样本的建成环境数据提取第一特征；第二特征提取模块，用于基于样本的能源消耗时序数据与社会经济时序数据提取第二特征；第三特征提取模块，用于基于样本的输入数据中的碳排放量时序数据计算第三特征；特征融合模块，用于将第一特征、第二特征和第三特征融合得到融合特征；预测模块，用于基于融合特征预测样本的标签；所述第二特征提取模块包括：周期性特征提取模块，用于基于样本的能源消耗时序数据与社会经济时序数据提取时序数据的周期性特征；深度特征提取模块，用于基于所述周期性特征采用循环单元提取每个时间步的深度特征；特征加权模块，用于基于每个时间步的碳排放量对每个时间步的深度特征进行加权融合得到第二特征。

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