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龙图腾网恭喜安徽中医药大学第一附属医院申请的专利基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019357.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法是由魏涛华;杨文明;张荣信;董薇;郝文杰;杨玉龙;杨悦;宋宇琪设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法，包括：从第一MRI图像中获取关于基底节的几何特征，并根据几何特征从第二MRI图像中初步分割出关于基底节部分的第一分割图像；根据纹理特征对进行第一分割图像次轮分割，得到第二分割图像；根据第一分割图像和第二分割图像划分出基底节中的铜沉积区域，并计算出铜沉积体积与基底节体积的体积比；将生理特征数据和体积比输入预先训练好的卷积神经网络模型中，以获取量化评分，并根据量化评分大小评估患者受Wilson病影响的损害程度；本发明能准确评估铜沉积对患者的损害程度。

本发明授权基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的Wilson病损害程度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一MRI图像和患者的第二MRI图像，从第一MRI图像中获取关于基底节的几何特征，并根据几何特征从第二MRI图像中初步分割出关于基底节部分的第一分割图像；获取第一MRI图像中关于基底节的纹理特征，并根据纹理特征对进行第一分割图像次轮分割，得到第二分割图像，所述纹理特征为灰度共生矩阵特征；根据第一分割图像和第二分割图像划分出基底节中的铜沉积区域，并在根据铜沉积区域确定出铜沉积体积之后，计算出铜沉积体积与基底节体积的体积比；获取患者的生理特征数据，将生理特征数据和体积比输入预先训练好的卷积神经网络模型中，以获取认知或神经功能的量化评分，并根据认知或神经功能的量化评分大小评估患者受Wilson病影响的损害程度；所述损害程度包括轻度、中度和重度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学第一附属医院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区梅山路117号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。