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龙图腾网恭喜深圳市赛迈科技有限公司申请的专利基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944769.9，技术领域涉及：G06F21/44；该发明授权基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统是由喻忠林;余泽辉;万楚华;蔡兴文;廖瑞就;赖芳芸;张琴设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统，方法包括电磁指纹采集、数据增强、电磁指纹管理、电磁指纹比对、动态指纹更新和设备认证管理。本发明涉及电磁设备认证管理技术领域，具体是指基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统，本发明采用结合信号分域捕获、校准环境优化和频段区分增强的方法，进行信号的采集和增强，并进一步构建电磁指纹；采用结合自适应加权改进的卷积长短期神经网络，进行指纹比对优化，同时也在数据采集阶段优化环境噪声的影响；采用结合卷积特征优化的强化学习方法，进行动态指纹更新。

本发明授权基于电磁指纹的设备认证管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于电磁指纹的设备认证管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：电磁指纹采集，通过电磁采集设备，进行设备电磁辐射信号采集，得到电磁指纹原始数据集；步骤S2：数据增强，用于对原始数据进行增强处理，具体为采用频段区分增强方法对所述电磁指纹原始数据集进行数据增强生成，得到增强电磁指纹数据集，具体包括以下步骤：步骤S21：识别度增强，具体为对所述电磁指纹原始数据集中的数据，通过最小化电磁阻抗进行谐振频率评估，得到信号变化识别度增强频率参数；步骤S22：状态区分增强，具体为对所述电磁指纹原始数据集中的数据，通过区分低频和高频电磁辐射进行双频分析，得到状态区分电磁阻抗参数；步骤S23：电抗组合增强，具体为通过对所述电磁指纹原始数据集中的数据，通过去除电抗原件产生的理想化电磁响应，进行电抗组合增强，得到电抗消除增强电磁指纹组合数据；步骤S24：电阻组合增强，具体为通过对所述电抗消除增强电磁指纹组合数据中的数据，通过去除电阻信号中的特性失真，进行电阻组合增强，得到电阻消除增强电磁指纹组合数据；步骤S25：互感归一增强，具体为通过对所述电抗消除增强电磁指纹组合数据和所述电阻消除增强电磁指纹组合数据进行互感消除增强，得到互感归一增强电磁指纹组合数据；步骤S26：电磁指纹增强，具体为通过所述识别度增强、状态区分增强、电抗组合增强、电阻组合增强和互感归一增强，进行电磁指纹增强，得到增强电磁指纹数据集；步骤S3：电磁指纹管理，构建得到增强电磁指纹参数集，并进行电磁指纹库结构化存储和管理，得到结构化电磁指纹库；步骤S4：电磁指纹比对，用于读取电磁指纹库中的电磁指纹并进行设备认证匹配，具体为依据所述增强电磁指纹数据集，采用结合自适应加权改进的卷积长短期神经网络，进行电磁指纹比对，得到电磁指纹比对结果参考数据；所述电磁指纹比对结果参考数据，具体包括比对结果类型和比对量化匹配度；步骤S5：动态指纹更新，采用结合卷积特征优化的强化学习方法，进行动态指纹更新，得到更新电磁指纹管理数据集；步骤S6：设备认证管理，得到电磁指纹设备认证参考数据。

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