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龙图腾网恭喜上海长合信息技术股份有限公司申请的专利基于人工智能的列车故障远程预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119370149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918951.7，技术领域涉及：B61L23/00；该发明授权基于人工智能的列车故障远程预警方法及系统是由黄学军;李京广设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的列车故障远程预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的列车故障远程预警方法及系统，通过精确提取目标列车运行数据中的多维度状态路径矢量并融合生成第一列车状态特征图谱，实现了对列车运行状态的全面、准确表征。结合先验预警引导知识数据，本发明利用交互聚焦特征分析技术，有效引导列车故障预警决策模型对目标列车运行数据进行精准预警决策。通过引入第一特征流动控制参数优化交互聚焦特征数据，生成更具针对性的目标引导知识矢量，进一步提升了故障预警的准确性和可靠性。最终，本发明能够实时、远程地生成列车故障预警知识点，为列车安全运行提供了强有力的技术保障，显著降低了列车故障的发生率和影响范围，提高了铁路运输的安全性和效率。

本发明授权基于人工智能的列车故障远程预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的列车故障远程预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标列车运行数据，提取所述目标列车运行数据中多个状态维度的状态路径矢量，并融合所述多个状态维度的所述状态路径矢量生成所述目标列车运行数据的第一列车状态特征图谱；获取先验预警引导知识数据，提取所述先验预警引导知识数据的第一引导知识矢量，对所述第一引导知识矢量以及所述第一列车状态特征图谱进行交互聚焦特征分析，其中，所述先验预警引导知识数据用于引导列车故障预警决策模型对所述目标列车运行数据进行列车故障预警决策；依据第一特征流动控制参数优化交互聚焦特征数据，生成目标引导知识矢量，其中，所述第一特征流动控制参数是通过锁定所述列车故障预警决策模型的模型参数信息后进行参数学习生成的；通过所述列车故障预警决策模型依据所述目标引导知识矢量进行故障预警决策，生成所述目标列车运行数据的列车故障预警知识点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海长合信息技术股份有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区芳春路400号1幢3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。