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龙图腾网恭喜中国科学院工程热物理研究所申请的专利一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119328581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886546.1，技术领域涉及：B23Q15/16；该发明授权一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法、介质及程序产品是由杜宝瑞;杨海龙设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法、介质及程序产品，涉及刀具路径补偿技术领域，包括：收集历史整体叶盘加工刀具数据，建立刀具磨损预测模型，根据建立的磨损模型，估算刀具在不同时间段内的磨损预测值，将磨损预测值与时间进行拟合，绘制刀具磨损时间曲线；根据刀具磨损对整体叶盘精加工的影响，结合刀具磨损时间曲线，将刀具磨损划分为若干个时间段，并建立不同时间段的加工补偿模型，同时对当前的整体叶盘进行叶片编组。本发明通过对刀具磨损的精准预测和补偿，结合产品检测结果对刀具补偿进行补正，以及对加工时间段的合理划分，确保了在刀具磨损的不同阶段，整体叶盘的加工精度和效率都能得到有效控制和提升。

本发明授权一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种整体叶盘精加工刀具路径补偿方法，其特征在于，所述方法在实施时至少包括以下步骤：SS1.收集多组历史相同材质整体叶盘加工刀具数据，每组历史刀具数据至少包括刀具磨损值、法向载荷、切削速度、加工时间以及工件材质硬度参数，通过计算各组的刀具磨损系数以及对多组刀具磨损系数进行均值化处理，并结合加工参数建立当前刀具磨损预测模型，之后基于当前刀具磨损预测模型估算当前刀具在不同时间段内的磨损预测值，同时将磨损预测值与时间进行拟合后获得当前刀具的磨损时间预测曲线，所述当前刀具磨损预测模型的算法公式表示为，其中V为当前刀具的磨损预测值，代表多组刀具磨损系数的均值，W、v、t分别为当前刀具的法向载荷、切削速度以及加工时间，H表示工件材料硬度；SS2.根据刀具磨损对整体叶盘精加工的影响，结合步骤SS1中拟合的当前刀具磨损时间预测曲线，将刀具磨损划分为若干个磨损时间段，并收集不同磨损时间段下的历史加工误差数据，基于历史加工误差数据中的进给量误差和切削深度误差，通过卷积神经网络训练获得不同磨损时间段下的加工补偿模型，所述加工补偿模型用于调整加工参数以补偿不同磨损时间段下的刀具磨损对加工精度的影响，之后对当前加工的整体叶盘进行叶片编组；SS3.基于步骤SS2中划分的磨损时间段以及整体叶盘的叶片编组结果，按照逐磨损时间段逐叶片组的方式进行刀具加工，对每一磨损时间段分配一对应的叶片组加工任务，并基于对应叶片组内的叶片数量对每一刀具磨损时间段进行等时划分，基于整体叶盘叶片的编组顺序进行逐磨损时间段加工，且在每个磨损时间段内对同一叶片组的叶片相同加工区域进行依次等时加工，并匹配相应磨损时间段的加工补偿模型进行刀具路径补偿；SS4.测量精加工完成后整体叶盘叶片不同区域的加工参数，基于不同划分区域分别进行标准阈值比对，当某划分区域的加工参数超出标准阈值时，则基于测量值与标准阈值的零件偏差，对该划分区域对应的加工补偿模型进行补正，若加工参数不大于标准阈值，则无需对加工补偿模型进行补正，其中，步骤SS4在实施时至少包括以下子步骤：SS41.基于叶片档案中记录的加工区域，在每组整体叶盘叶片加工完成后，均通过线激光测量设备对叶片不同加工区域的加工参数进行测量，并基于图纸要求设置标准阈值；SS42.根据不同加工区域测量的加工参数与标准阈值进行比对，若加工参数小于等于标准阈值时，代表当前加工区域的加工补偿模型合理，不需要补正，若大于标准阈值时，代表当前加工区域的加工补偿模型不合理，需要进行补正；SS43.针对需要进行补正的加工区域，基于测量值与标准阈值的差值Δx，在原有卷积神经网络的损失函数中增加正则化项对当前加工区域的原有加工补偿模型进行补正，其算法公式为，其中代表损失函数，MSE、λ分别代表均方误差损失以及正则化系数，根据修正后的损失函数，进行反向传播更新卷积神经网络参数，获得当前加工区域的补正进给量和切削深度的加工补偿模型，以替换原有的进给量和切削深度的加工补偿模型；SS5.通过叶片档案中记录的加工时间段与刀具磨损阶段信息实现加工问题的快速溯源，同时针对加工过程中出现的误差，通过优化叶片分组策略和加工路径以提升整体叶盘的加工一致性和质量均匀性。

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