买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884879.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法是由王荣全;马惠敏设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法及装置，涉及情感计算技术领域。该方法包括：根据原始视频以及预设的人格描述词列表，通过预训练模型进行单模态特征提取，获得三类单模态特征；基于相似性函数，根据三类单模态特征进行两单模态间相似性计算，得到双模态关联特征；根据文本数据和三类单模态特征，通过特征编码器进行特征拼接，获得三模态组合特征；根据三类单模态特征、双模态关联特征和三模态组合特征通过金字塔图融合网络进行特征融合，获得多模态融合特征；输入双层感知机进行人格预测，获得人格预测结果。本发明是一种集成预训练模型以及金字塔图融合网络的准确度高的多模态人格预测方法。

本发明授权基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练模型和金字塔图融合的多模态人格预测方法，其特征在于，所述方法包括：使用视频采集设备进行视频录制，获取原始视频；对所述原始视频进行数据预处理获得场景数据、音频数据以及文本数据；基于扩展长短期记忆网络，根据所述场景数据、所述音频数据和预设的人格描述词列表，通过预训练模型进行单模态特征提取，获得三类单模态特征；所述预训练模型包括预训练CLIP模型以及预训练CLAP模型；基于相似性函数，根据所述三类单模态特征进行两单模态间的相似性计算，得到三个双模态关联特征；基于预训练模型、通用特征编码器和双层感知机，根据所述文本数据以及所述三类单模态特征进行特征融合，获得三模态组合特征；根据所述三类单模态特征、所述双模态关联特征和所述三模态组合特征，通过金字塔图融合网络进行特征融合，获得多模态融合特征；其中，所述根据所述三类单模态特征、所述双模态关联特征和所述三模态组合特征，通过金字塔图融合网络进行特征融合，获得多模态融合特征，包括：根据所述三类单模态特征、所述双模态关联特征和所述三模态组合特征构建静态多模态图；根据所述静态多模态图，通过金字塔图融合网络进行特征融合，获得多模态融合特征；将所述多模态融合特征输入双层感知机进行人格预测，获得人格预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。