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龙图腾网恭喜江苏省气候中心申请的专利基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891279.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法是由徐忆菲;徐敏;李特;项瑛;蒋薇;朱士华;郭俊;许琪;王珂清;吴奕霄;王子月;伍翥嵘设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法，主要由两个部分组成，一是数据质量控制部分主要包括考虑风速风向的气温计算方法、考虑天空云系的降水计算方法和考虑相对湿度的太阳辐射计算方法以及考虑种植技术改进和品种更换的产量校准方法；二是最适播种日期计算部分，主要包括基于人工智能的适播期高斯模型构建方法、基于数学期望快速采样迭代播种日期方法。本发明针对当前试错法模拟冬小麦最适播种日期计算时间长的问题，通过人工智能技术实现高分辨率格点化冬小麦最适播种日期快速计算和预测，满足高分辨率农业气象网格预报业务需求。

本发明授权基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的冬小麦最适播种日期快速计算方法，其特征在于，包括：S100、基于历史气象观测数据、冬小麦历史产量数据以及冬小麦播种时间数据建立人工智能训练数据集；设计符合天气过程变化规律的差值算法对历史气象观测数据中的气温、降水和太阳辐射缺测或异常数据进行质量控制；对长时间序列冬小麦历史产量数据中的统计误差进行质量控制，剔除种植技术改良和作物品种改良对冬小麦历史产量数据的影响；S200、以质量控制后的人工智能训练数据集，构建用于优化最适播种日期计算的多维高斯过程模型；该多维高斯过程模型以产量数据为目标变量，以气象数据和播种时间数据为特征数据；构建的多维高斯过程模型，表示为： 式中，Hx代表多维高斯函数，μ为高斯函数的均值，σ为高斯函数的标准差，X为由历史训练数据构成的种植日期，以及种植日期当天的最高气温、最低气温、降水量和太阳辐射组成的矩阵数据，x为新输入的种植日期，以及种植日期当天的最高气温、最低气温、降水量和太阳辐射组成的矩阵数据，Y为由历史训练数据种植日期对应的冬小麦产量矩阵数据；Kx,X为新输入数据与训练数据的协方差，KX,x为训练数据与新输入数据的协方差，KX,X为各年份训练数据之间的协方差，Kx,x为新输入数据自身的协方差；各项协方差的计算式表示为： 式中a,b分别对应多维高斯过程模型构建函数公式的x或X，为已知所有产量数据的方差，l为长度尺度常数；S300、基于构建的多维高斯过程模型，建立基于数学期望改进的种植日期采样函数，从冬小麦种植日期区间中采样种植日期，以采样种植日期进行作物产量数值模拟，再将采样种植日期模拟的产量以及对应的作物种植日期反馈到多维高斯过程模型中，更新多维高斯过程模型；进行循环迭代，当满足循环次数要求且满足冬小麦种植积温条件时，以该采样种植日期作为冬小麦最适播种日期；若未满足条件时，重复步骤S300，直至满足冬小麦种植积温条件，输出冬小麦最适播种日期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气候中心，其通讯地址为：210018 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。