买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京亦庄科技创新有限公司申请的专利基于大模型的科技类文本相关提示词的生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889072.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于大模型的科技类文本相关提示词的生成方法及系统是由江一飞;韩磊;曹振环;李萌设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的科技类文本相关提示词的生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的科技类文本相关提示词的生成方法及系统，通过解析用户输入的简单提示词，从中确定技术主题词、背景词和重点词，进而确定用户想要的科技类文本的技术主题、背景和重点，再根据目前简单的提示词衍生出包含最新技术分支、创新概念、潜在问题及改进效果的科技类提示词，以进一步完善提示词，通过完善后的提示词输入第二大模型后生成的科技类文本，以达到提升文本的专业性和信息量，满足科技领域的高标准撰写需求。

本发明授权基于大模型的科技类文本相关提示词的生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的科技类文本及相关提示词的生成方法，其特征在于：包括以下步骤：接收用户输入的简单提示词，利用第一大模型分析所述简单提示词，从中识别并提取主题词、背景词和重点词，其中包括主题词提取步骤、背景词分析步骤和重点词确定步骤，所述主题词提取步骤为：利用第一大模型的文本分类功能，将用户输入的简单提示词与预先构建的技术领域词汇库进行匹配；通过词频-逆文档频率算法识别出简单提示词中与技术主题相关度最高的词汇作为主题词；所述背景词分析步骤为：利用第一大模型的文本蕴含关系分析技术从简单提示词中识别描述技术发展背景的语句；利用时间表达式识别技术，提取出所述简单提示词中的时间背景，将提取的时间背景与技术发展背景语句相结合，形成对技术发展背景的完整描述；所述重点词确定步骤为：利用第一大模型的情感分析和关键词提取技术识别所述简单提示词中积极方向的形容词和名词，作为潜在的技术效果和改进点；使用词向量技术比较所述简单提示词中的词汇与已知的技术优势词汇的相似度，从而确定重点词；根据所述主题词确定技术主题，基于确定的技术主题列出涵盖的主要技术分支、组成部分和创新概念；根据所述背景词进行技术背景分析，基于分析结果确定技术背景、创新方向背景和时间背景；根据所述重点词进行技术效果解析，基于解析结果确定与技术主题相关的技术关键特性和技术性能指标；结合从所述主题词、背景词和重点词分析出的相关信息生成与科技类文本格式和风格相匹配的最终版提示词；将所述最终版提示词输入第二大模型通过自然语言处理技术处理并结合科技类文本的特定格式和风格要求，生成对应的科技类文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京亦庄科技创新有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路10号1幢13层2单元1606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。