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龙图腾网恭喜浙江普可医疗科技有限公司;浙江一洲医疗科技有限公司申请的专利一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119302616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876651.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统是由蔡利民;珠一暘;张焰;章陈胜;李行能;梁凡;珠淮设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统，涉及麻醉深度监测技术领域，本发明包括术前麻醉准备和术中麻醉监测，首先通过分析目标患者的术前准备数据，设置初始麻醉方案，其次采集目标患者的初始神经特征数据，并基于麻醉初始模型对其进行分析，判断手术开始时机，然后，在手术过程中，采集目标患者的术中生理特征数据和术中神经特征数据，并基于术中麻醉模型，判断是否存在麻醉异常，若发现麻醉异常，根据药品更换模型，设置相应的麻醉供药更改方案，本方法通过对麻醉深度的实时监控，发现并处理麻醉过程中的异常情况，提高了麻醉的有效性和安全性。

本发明授权一种基于传感器的麻醉深度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种麻醉深度监测系统，其特征在于，包括如下模块：术前麻醉准备模块，用于采集目标患者的术前准备数据，对目标患者的术前准备数据进行分析，得到目标患者的各麻醉方法，进而根据目标患者的各麻醉方法和数据库中的历史麻醉记录，设置目标患者的初始麻醉方案；术中麻醉监测模块，用于采集目标患者的初始神经特征数据，基于麻醉初始模型，对目标患者的初始神经特征数据进行分析，判断手术开始时机，在手术过程中，采集目标患者的术中生理特征数据和术中神经特征数据，基于术中麻醉模型，对目标患者的术中生理特征数据和术中神经特征数据进行分析，判断是否麻醉异常，在麻醉异常时，设置麻醉供药更改方案；所述设置目标患者的初始麻醉方案，包括：将目标患者的各麻醉方法中目标患者的各同类历史麻醉患者使用次数最多的麻醉方法记为初始麻醉方法，从数据库中获取初始麻醉方法对应的麻药供药方案，记为初始麻醉供药方案，将初始麻醉供药方案中的各药品记为使用药品，同时将各麻醉方法中各药品记为各待用药品，从数据库中获取各监测方法对各使用药品和各待用药品的特异性指数，同时根据目标患者的手术需求得到预设手术时长，从数据库中获取预设手术时长的各监测方法的稳定性指数，将各监测方法对各使用药品的特异性指数、各监测方法对各待用药品的特异性和预设手术时长的各监测方法的稳定性指数代入监测优先指数计算公式： 中，得到监测方法的优先级指数，为监测方法的编号，，，、和分别为监测方法对使用药品的特异性指数、监测方法对待用药品的特异性和预设手术时长的监测方法的稳定性指数，为使用药品的编号，，，为待用药品的编号，，，和分别为预设的标准特异性指数和标准稳定性指数，为预设的标准稳定性指数，、和分别为预设的使用药品特异性指数的权重因子，待用药物特异性指数的权重因子和稳定性指数的权重因子，，，，，将优先级指数最大的监测方法的记为预设监测方法。

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