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龙图腾网恭喜北京厚普医药科技有限公司申请的专利临床试验数据的分布式存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879943.6，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权临床试验数据的分布式存储方法及系统是由安志雄设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本临床试验数据的分布式存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分布式存储技术领域，公开了一种临床试验数据的分布式存储方法及系统，该方法包括：对多个数据中心的患者试验数据进行环签名加密处理，得到患者匿名化标识符和标准化临床数据；进行双级随机存储节点配置，得到最优存储节点配置方案；基于最优存储节点配置方案构建LPPMM‑DA数据聚合模型，并对患者试验数据进行分片处理，得到多个目标数据分片；对多个目标数据分片进行动态运营包络分析及联盟图博弈计算，得到存储资源调度方案；根据存储资源调度方案及匿名化标识符对多个目标数据分片执行分布式数据块存储及访问认证，生成数据块存储分布信息，本发明构建了完整的数据访问控制体系，确保了临床试验数据的安全可靠存储。

本发明授权临床试验数据的分布式存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种临床试验数据的分布式存储方法，其特征在于，所述方法包括：对多个数据中心的患者试验数据进行环签名加密处理，得到患者匿名化标识符和标准化临床数据；对所述标准化临床数据进行双级随机存储节点配置，并通过二元决策变量空间映射及Benders分解算法计算得到最优存储节点配置方案；具体包括：对所述标准化临床数据进行数据规模分析及访问频率统计，得到数据容量需求矩阵及访问特征向量；对所述数据容量需求矩阵输入双级随机系统进行空间-时间-事件维度建模，得到存储节点候选配置集合；对所述存储节点候选配置集合中的每个节点进行二元变量赋值处理，得到节点选择决策矩阵；通过K-means聚类算法，对所述节点选择决策矩阵和所述访问特征向量进行数据场景划分，得到存储节点分组结果，并对所述存储节点分组结果进行硬件参数约束及网络带宽限制计算，得到节点资源约束条件；将所述节点资源约束条件输入混合整数规划模型进行目标函数构建，得到存储成本优化模型，并通过Benders分解算法，对所述存储成本优化模型进行Benders主问题分解计算，得到初始存储节点配置方案；将所述初始存储节点配置方案输入热启动嵌套求解器进行迭代优化，通过内循环混合整数子问题求解及外循环安全评估运算，得到最优存储节点配置方案；基于所述最优存储节点配置方案构建LPPMM-DA数据聚合模型，并对所述患者试验数据进行分片处理，得到多个目标数据分片；对所述多个目标数据分片进行动态运营包络分析及联盟图博弈计算，得到存储资源调度方案；根据所述存储资源调度方案及所述匿名化标识符对所述多个目标数据分片执行分布式数据块存储及访问认证，生成数据块存储分布信息。

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