恭喜天津开发区畅洋工贸有限公司;河北机电职业技术学院薄晓龙获国家专利权
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龙图腾网恭喜天津开发区畅洋工贸有限公司;河北机电职业技术学院申请的专利一种新能源汽车电池故障诊断系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119322271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411868487.5,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种新能源汽车电池故障诊断系统是由薄晓龙;张志;李丹;张鹏炜;张辉;薛灿亮;李江浩;彭洪雨;李盈萱;李强;庞筱默;齐海强设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新能源汽车电池故障诊断系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电池故障诊断技术领域,具体为一种新能源汽车电池故障诊断系统,系统包括:电池运行状态监测模块、异常数据检测模块、故障类型识别模块、故障电池组定位模块。本发明中,通过计算电池运行参数间的相关性系数并实时监控电池的关键运行数据,实现了对电池状态精准的监控与评估,通过将多种异常数据的关键特征与预设的故障模式特征进行对比,实现对故障类型的精确识别与电池组中故障位置的明确标记,及时发现电池性能衰减、不平衡和内部短路多种问题,简化维护团队的故障定位与修复工作,减少对车辆运行的影响,有效延长了电池的使用寿命,提高了电池的可靠性,优化了能量使用效率,实现维护成本的优化。
本发明授权一种新能源汽车电池故障诊断系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源汽车电池故障诊断系统,其特征在于,所述系统包括:电池运行状态监测模块根据汽车电池规格参数,分析理想状态下电池负载和多种运行数据间的关系,并计算负载数据和多种运行数据间的相关性系数,结合传感器,实时采集多个电池单体的运行数据,评估并记录电池组的运行状态,生成电池状态监控数据;异常数据检测模块利用所述电池状态监控数据,通过构建并分析电池参数数据中的拓扑数据结构,识别结构性变化和持续性异常特征,设定异常检测阈值,并对运行数据进行分析,生成异常数据点检测结果;所述异常检测阈值的获取步骤具体为:利用所述电池状态监控数据,提取运行状态下多种电池的关键性能参数数据,包括电压、电流、温度,结合电池参数间的相互关系和依赖性,构建拓扑模型,实时反映电池的性能和健康,生成拓扑数据结构;基于所述拓扑数据结构,分析电池参数间的相互作用,并识别结构性变化,包括电流和电压的异常波动、温度的异常上升,得到结构性变化和持续性异常特征;所述结构性变化和持续性异常特征,运用阈值分析和异常检测技术,识别与正常性能偏差显著的结构性变化;基于所述结构性变化和持续性异常特征,通过公式: ;计算异常检测阈值;其中,为异常检测阈值,为调整因子,为用于加强中位数的影响力的权重因子,为持久度值的中位数,为用于调整标准偏差的影响的权重因子,为单个数据特征的量化值,为数据特征值的均值,为数据特征值的总数;故障类型识别模块通过所述异常数据点检测结果,对异常信号进行时频分解并提取多种关键特征,通过将多种关键特征和预设的故障模式特征进行对比,识别故障类型,生成故障类型分析结果;故障电池组定位模块根据所述故障类型分析结果,识别涉及故障的电池单元的电池组,标记故障电池组的编号和位置信息,生成故障位置信息。
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