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龙图腾网恭喜四川轻化工大学申请的专利基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835710.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法是由石睿;张倩;苟睿;吴亚东;庹先国设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及辐射场检测领域，本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法。该基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法包括步骤：S1、基于Geant4模拟软件对放射源进行模拟实验，获取三维辐射场模拟数据；同时进行真实实验，获取实测数据；S2、构建BP神经网络模型；基于GA算法优化BP神经网络模型，获得初始GA‑BP模型；S3、选取数据库中的训练样本对初始GA‑BP模型训练，得到优化后的GA‑BP模型；选取数据库的其余未训练数据，输入优化后的GA‑BP模型，完成对三维辐射场的重建。采用该基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法能够显著提高重建的准确度和速度，为核设施空间放射性分布的准确掌握提供了强有力的技术支持。

本发明授权基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法在权利要求书中公布了：1.基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于Geant4模拟软件对放射源进行模拟实验，获取三维辐射场模拟数据；同时进行真实实验，获取实测数据；将通过Geant4模拟软件进行模拟实验生成的数据与真实实验生成的数据建立的数据库；S2、构建BP神经网络模型；基于GA算法优化BP神经网络模型，获得初始GA-BP模型；所述BP神经网络模型包括输入层、隐藏层以及输出层；所述输入层节点数为3，输出层为辐射剂量值，所述输出层节点数为1；对输入层与输出层变量进行归一化处理，建立影响变量与目标变量的映射关系；所述BP神经网络模型中的隐藏层设置为4层，每层各40个节点；且激活函数为Relu函数；所述Relu函数其表达式如下：σx＝maxx,0；其中σx为隐藏层输出量，x为隐藏层输入量；所述BP神经网络模型中的输出层选择Sigmoid函数，其表达式如下： 其中，为输出层输出量，e为自然常数，为最后一层隐藏层输出量；获得初始GA-BP模型的方法包括以下步骤：S21、初始BP神经网络，确定BP神经网络的输入层节点数、隐含层层数、隐藏层节点数和输出层节点数；S22、初始权值和阀值，将输入的数据进行预处理获得初始值，通过GA算法对所述初始值编码，建立适应度函数优化BP神经网络的权值和阀值；S23、将选择群体之中的最高适应度的个体进行交叉操作，获取若干新个体；S24、对若干所述新个体进行变异操作，获取新种群；S25、对所述新种群进行更新，并进行适应度计算，采用适应度高的个体替换适应度低的个体，形成新的种群，计算适应度函数的方法为： 其中，N表示训练集样本数，dj表示训练样本网络的期望输出，Oj表示训练样本网络的实际输出；S26、重复步骤S22至步骤S25，直到所述适应度大于预设阈值或者迭代次数到达预设次数停止迭代，获得最优权值和阀值，得到优化后的BP网络模型；S3、选取步骤S1中所得到的数据库中的训练样本对初始GA-BP模型训练，得到优化后的GA-BP模型；选取数据库的其余未训练数据，输入优化后的GA-BP模型，完成对三维辐射场的重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学，其通讯地址为：643000 四川省自贡市自流井区汇兴路519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。