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龙图腾网恭喜河北北方学院;中铁建工集团第四建设有限公司申请的专利一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825137.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法是由姚绪辉;童宇超;卞洪明;孙艳;曹华盛;吴超;张维设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法，涉及建筑智能运维技术领域，包括，采集声纹数据，对声纹数据进行预处理；根据设备的可信度和数据更新频率，为预处理后的声纹数据设定自适应权重，并根据自适应权重进行融合，生成综合声纹特征向量；通过异常检测模型对综合声纹特征向量进行实时分析，识别异常声纹信息；根据异常声纹信息，结合建筑物全生命周期的运维数据，生成运维计划，并将运维决策反馈至BIM模型，更新运维计划。本发明通过动态自适应权重设定和融合及基于RNN和GRU的异常检测模型两个核心步骤，实现了多设备声纹数据的高效融合与精准异常识别。

本发明授权一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM模型的全寿命周期的智能运维方法，其特征在于：包括，采集声纹数据，对声纹数据进行预处理；根据设备的可信度和数据更新频率，为预处理后的声纹数据设定自适应权重，并根据自适应权重进行融合，生成综合声纹特征向量；通过异常检测模型对综合声纹特征向量进行实时分析，识别异常声纹信息；根据异常声纹信息，结合建筑物全生命周期的运维数据，生成运维计划，并将运维决策反馈至BIM模型，更新运维计划；所述根据设备的可信度和数据更新频率，为预处理后的声纹数据设定自适应权重，并根据自适应权重进行融合，具体步骤如下，基于综合设备的故障率、维保及时率和性能偏差，通过几何平均的方式将三项指标非线性组合，让单项指标的低值对整体可信度产生约束，加入自然对数函数对维保及时率的影响进行放大，表达式为： ；其中，是第i台设备归一化后的故障率，是第i台设备归一化后的维保及时率，是第i台设备归一化后的性能偏差，是第i台设备的可信度；对设备的可信度、数据更新频率和信号强度进行非线性变换，并加入设备间差异的绝对值惩罚项，动态平衡权重，表达式为： ；其中，是第台设备的自适应权重，是第台设备的数据更新频率，是第台设备的信号强度，是设备可信度的幂次参数，是设备可信度的权重系数，是数据更新频率的权重系数，是信号强度的权重系数，是设备总数，是第台设备与第台设备之间的差异值，是用于归一化的第台设备的可信度，是用于归一化的第台设备的信号强度，是用于归一化的第台设备的数据更新频率；所述根据自适应权重进行融合，具体步骤如下，根据设备的自适应权重，通过时间衰减因子自适应调整当前时间点时各设备采集的声纹数据的权重；当前时间点接近设备的观测时间时，自动增强当前设备采集的声纹数据的权重；当前时间点远离设备的观测时间时，自动降低当前设备采集的声纹数据的权重；对设备声纹数据在时间维度上进行动态融合，表达式为： ；其中，是时间时刻的综合声纹特征向量，是第台设备在时间点时刻的声纹数据，是控制时间衰减速率的参数，表示第台设备观测声纹数据的时间点，表示用于归一化时的第个设备的自适应权重，表示用于归一化时的第台设备观测声纹数据的时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北北方学院;中铁建工集团第四建设有限公司，其通讯地址为：075051 河北省张家口市经开区长城西大街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。