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龙图腾网恭喜深圳清华大学研究院申请的专利多模态遥感图像配准方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825950.8，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权多模态遥感图像配准方法、装置、设备及存储介质是由姜智卓;邓志常;王学谦;刘瑜;李耀文;李徵;李劭辉设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态遥感图像配准方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态遥感图像配准方法、装置、设备及存储介质，属于图像数据处理技术领域，方法包括获取待配准的多模态遥感图像；基于相对全变分算法对多模态遥感图像进行处理，并基于多方向多尺度的对数加博滤波算子确定多模态遥感图像的方向特征图；基于相位一致性算法对方向特征图进行特征提取，确定多模态遥感图像的关键点；根据方向特征图和关键点，得到多模态遥感图像的描述符；对描述符进行特征匹配，确定多模态遥感图像的配准结果。通过相对全变分算法对多模态遥感图像进行图像主体结构强化和图像纹理抑制，通过相位一致性算法进行特征提取，提取主体强结构特征，避免因非线性辐射畸变导致的多源遥感图像之间的模态差异。

本发明授权多模态遥感图像配准方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态遥感图像配准方法，其特征在于，包括：获取待配准的多模态遥感图像；基于相对全变分算法对所述多模态遥感图像进行处理，并基于多方向多尺度的对数加博滤波算子确定所述多模态遥感图像的方向特征图；基于相位一致性算法对所述方向特征图进行特征提取，在提取的图像结构特征中确定所述多模态遥感图像的关键点；根据所述方向特征图和所述关键点，得到所述多模态遥感图像的描述符；对所述多模态遥感图像的描述符进行特征匹配，确定所述多模态遥感图像的配准结果；所述根据所述方向特征图和所述关键点，得到所述多模态遥感图像的描述符，包括：根据所述方向特征图，生成最大方向掩模图；根据所述最大方向掩模图和所述关键点，得到所述多模态遥感图像的描述符；所述根据所述方向特征图，生成最大方向掩模图，包括：对于每个方向特征图，如果某一方向特征图在图像位置x,y上像素值是所有方向中特征图值的最大值，则赋值为1；否则赋值为0，完成赋值后即可得到最大方向掩模图；所述根据所述最大方向掩模图和所述关键点，得到所述多模态遥感图像的描述符，包括：根据所述最大方向掩模图确定所述关键点的圆形描述单元；以最大方向掩模图为基础的圆形高斯加权中心计算得到关键点的圆形描述单元，利用空间信息生成具备区分性的特征向量；根据所述圆形描述单元内像素所对应的所述最大方向掩模图的特征，得到所述多模态遥感图像的描述符，利用结构特征图中的梯度信息来计算主方向，并相应地旋转描述子，主方向指的是特征向量的起始位置。

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