恭喜南京信息工程大学李雨顺获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119229033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411757299.5,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质是由李雨顺;胡志华;潘志庚;张考;蔡创新设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:将目标地区对应的卫星采样光线数据输入预设神经辐射场模型获得场景信息;根据场景信息构建基于双向反射分布函数的物理成像模型;基于物理成像模型对预设神经辐射场模型进行优化,获得目标神经辐射场模型;通过目标神经辐射场模型确定目标地区的场景高程信息,生成目标地区对应的地面三维重建模型。本申请基于卫星影像光线数据获取的场景信息构建物理成像模型,再通过物理成像模型优化预设神经辐射场模型,从而基于优化后的目标神经辐射场模型确定高精度的场景高程信息,提升地面三维模型的重建精度。
本发明授权基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法,其特征在于,所述方法包括:将目标地区对应的卫星采样光线数据输入预设神经辐射场模型获得所述目标地区对应的场景信息;根据所述场景信息构建基于双向反射分布函数的物理成像模型;基于所述物理成像模型对所述预设神经辐射场模型进行优化,获得目标神经辐射场模型;通过所述目标神经辐射场模型确定所述目标地区的场景高程信息,生成所述目标地区对应的地面三维重建模型;所述根据所述场景信息构建基于双向反射分布函数的物理成像模型的步骤,包括:根据所述场景信息对应的密度场信息确定所述目标地区内场景物体对应的初始法向量;基于所述目标地区对应的卫星影像数据和所述密度场信息对所述初始法向量进行优化,获得优化法向量;根据所述优化法向量构建基于双向反射分布函数的物理成像模型;所述根据所述优化法向量构建基于双向反射分布函数的物理成像模型的步骤,包括:基于所述优化法向量确定球谐函数基;根据所述场景信息对应的反照率、所述密度场信息和所述球谐函数基构建基于双向反射分布函数的物理成像模型;所述根据所述场景信息对应的反照率、所述密度场信息和所述球谐函数基构建基于双向反射分布函数的物理成像模型的步骤,包括:根据所述场景信息对应的阴影标量和所述密度场信息确定所述目标地区对应的目标光照系数;基于所述场景信息对应的反照率和所述密度场信息确定所述目标地区内场景物体表面对应的点反射率;根据点反射率、所述球谐函数基和所述目标光照系数构建所述物理成像模型。
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