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龙图腾网恭喜成都利华强磁浮连铸科技有限责任公司申请的专利磁悬浮连铸过程仿真与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746225.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权磁悬浮连铸过程仿真与优化方法是由刘定平设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁悬浮连铸过程仿真与优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及磁悬浮连铸过程优化技术领域，具体地说，涉及磁悬浮连铸过程仿真与优化方法。其包括以下步骤：建立磁悬浮连铸过程的边界条件与多物理场下的设计约束；将多物理场耦合仿真技术与进化拓扑优化算法相结合，建立新型多场进化拓扑仿真模型；使用逆优化求解技术和进化拓扑优化算法，推导电流分布，逐步调整电磁线圈的电流配置达到与电磁场分布之间的最优耦合关系；实时采集系统的温度场和电磁场数据，评估电磁场分布和冷却效果。该磁悬浮连铸过程仿真与优化方法通过结合多物理场仿真与进化拓扑优化技术，动态调整线圈设计，并利用逆优化求解技术精确控制电流分布，优化电磁场与冷却效果，实现磁悬浮连铸过程中稳定悬浮和均匀冷却。

本发明授权磁悬浮连铸过程仿真与优化方法在权利要求书中公布了：1.磁悬浮连铸过程仿真与优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立磁悬浮连铸过程的边界条件与多物理场下的设计约束；S2、将多物理场耦合仿真技术与进化拓扑优化算法相结合，建立包含电磁场、热场及流体场耦合的新型多场进化拓扑仿真模型，动态调整线圈物理设计；S3、使用逆优化求解技术和进化拓扑优化算法，根据预定磁场和冷却目标，反向推导电流分布，并通过优化迭代，逐步调整电磁线圈的电流配置达到与电磁场分布之间的最优耦合关系；S4、实时采集系统的温度场和电磁场数据，评估电磁场分布和冷却效果；所述S2中，将多物理场耦合仿真技术与进化拓扑优化算法相结合，建立包含电磁场、热场及流体场耦合的新型多场进化拓扑仿真模型，动态调整线圈物理设计，具体步骤如下：S2.1、根据电磁场强度的限制和线圈初始设计，应用麦克斯韦方程组描述电磁场初始模型： ；其中，为磁感应强度的散度；为磁感应强度；为磁场强度的旋度；表示在任何点都没有磁单极子；为磁场强度；为电流密度；建立热场初始模型： ；其中，为热导率；为温度梯度；为热源项；建立流体场初始模型： ；其中，为流体的密度；为流体速度；为流体速度对时间的局部导数；为对流项；为压力梯度；为流体的动力黏度；为拉普拉斯算子；为流体场驱动力；S2.2、将电磁场初始模型、热场初始模型和流体场初始模型进行耦合，建立多物理场耦合仿真；S2.3、根据多物理场耦合仿真通过进化拓扑优化算法，建立新型多场进化拓扑仿真模型，动态调整线圈几何形状和材料分布，达到电磁场、热场和流体场的最优耦合；所述S3中，使用逆优化求解技术和进化拓扑优化算法，根据预定磁场和冷却目标，反向推导电流分布，并通过优化迭代，逐步调整电磁线圈的电流配置达到与电磁场分布之间的最优耦合关系，具体步骤如下：S3.1、根据目标磁感应强度分布和目标冷却要求，建立电流分布目标函数： ；其中，为电流分布；为电流分布产生的磁感应强度分布；为由电流分布产生电磁场所引起的温度梯度；为磁场对电流分布目标函数的影响权重；为温度梯度对电流分布目标函数的影响权重；S3.2、根据目标磁感应强度分布，使用逆优化求解技术计算目标电流分布；S3.3、通过灵敏度分析法逐步调整电流分布，使得电流分布产生的磁感应强度分布逐步接近目标磁感应强度分布；S3.4、多次迭代调整电流分布，直到电流分布目标函数收敛以及电流分布收敛；S3.5、当电流分布目标函数与电流分布均满足收敛条件时，输出最优电流分布。

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