恭喜中国电力科学研究院有限公司沙广林获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种配电台区风险分级预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119130153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411587987.1,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种配电台区风险分级预警方法及系统是由沙广林;丛炘玮;刘璐;吴云召;段青;梁英;史常凯;马春艳;张姚;刘宁设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配电台区风险分级预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种配电台区风险分级预警方法及系统,包括:对基于第一数据采集时间间隔采集的配电台区的目标监测数据进行特征提取得到第一台区数据特征;基于第一台区数据特征,对预设的特征指标进行关联度分析得到第一关键预警指标;利用第一关键预警指标进行特征指标融合得到第一新特征数据;基于第一新特征数据,利用预警模型预测得到配电台区的预警等级;根据配电台区的预警等级,对第一数据采集时间间隔进行调整得到第二数据采集时间间隔;基于第二数据采集时间间隔重新采集目标监测数据,并根据重新采集的目标监测数据重新获取配电台区的预警等级。本发明实现了对配电台区的采集间隔的灵活调整,提高了配电台区风险预警的准确性和可靠性。
本发明授权一种配电台区风险分级预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电台区风险分级预警方法,其特征在于,包括:对基于第一数据采集时间间隔采集的配电台区的目标监测数据进行特征提取,得到第一台区数据特征;基于所述第一台区数据特征,对预设的特征指标进行关联度分析,得到第一关键预警指标;利用所述第一关键预警指标进行特征指标融合,得到第一新特征数据;基于所述第一新特征数据,利用预警模型预测得到所述配电台区的预警等级;根据所述配电台区的预警等级,对所述第一数据采集时间间隔进行调整,得到第二数据采集时间间隔;基于所述第二数据采集时间间隔重新采集所述目标监测数据,并根据重新采集的目标监测数据重新获取配电台区的预警等级;所述预警模型的建立过程,包括:采集配电台区的第二历史监测数据;对所述第二历史监测数据进行特征提取,得到第二台区数据特征;基于所述第二台区数据特征,对预设的特征指标进行关联度分析,得到第二关键预警指标;利用所述第二关键预警指标进行特征指标融合,得到第二新特征数据;确定所述第二新特征数据对应的配电台区的历史预警等级;利用所述第二新特征数据和所述配电台区的历史预警等级构建数据集,并利用所述数据集对长短神经网络模型进行训练,得到所述预警模型;所述确定所述第二新特征数据对应的配电台区的历史预警等级,包括:根据所述第二关键预警指标对应的预设的台区正常运行时的标准限值和预设的台区故障运行时的标准限值,提取所述第二新特征数据中的有效数据,得到处理后的第二新特征数据;基于所述第二关键预警指标,采用K-means聚类方法对所述处理后的第二新特征数据进行特征聚类,得到聚类后的第二新特征数据;基于所述聚类后的第二新特征数据,采用区间预测方法分析得到所述第二关键预警指标对应的变化极值;基于所述聚类后的第二新特征数据和所述第二关键预警指标对应的变化极值,利用Bootstrap算法预测得到所述第二关键预警指标对应的Bootstrap样本的样本方差;利用所述第二关键预警指标对应的样本方差,计算得到第二关键预警指标的上限值和下限值;根据所述第二关键预警指标的上限值和下限值,确定所述第二新特征数据对应的配电台区的历史预警等级。
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